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主题:【请教】关于生物的Self-Adaptive行为的知识和在计算机方面 -- 梦里依稀

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家园 大概是这样吧

一般来讲和agent同时出现的概念是environment和resource,agent通过action改变env,resource,同时感觉env和resource的改变,而调整自己的action,象蚂蚁搬东西的例子,单个蚂蚁就是一个agent,蚂蚁窝就是env,蚂蚁窝里可以搬的东西就是resource,ant-sorting algorithm就是把各种resource归类存放,比如泥土放一起,食物放一起,等等

算法说起来很简单,agent只有两个action,pickup-putdown,发现自己旁边的东西和周围的东西不一样就拿起,自己背的东西和周围差不多就放下,具体实现的时候头大的问题主要是只能看到局部优化,比如一块很小的区域发现分类,但是整个区域还是东一块,西一块,不知道这里有没有研究蚂蚁,蜜蜂之类的达人,可以说一下真正的自然界中这些简单昆虫的行动是如何调整的?

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