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主题：【原创】中日欧非印人类全基因组数据的聚类图 -- 瓦斯
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偶也不是搞统计的，但是用的软件里涉及一些这方面的内容，所以稍微知道，业余的白话一下。对于一个大型的高维数组，想要搞清楚他们的分类并且形象的表示出来很难，所以通过某种算法，将其按照相互间性质彼此靠近程度来转换到一个低维的数组来。在这里，我觉得每一个人的基因的位点就是原始数据维数，最后变换为一个2维的数组显示在上述的图表里。可以理解为，将高维数组按照内部性质彼此靠近程度来投影到平面上，这样在平面上越靠近的点（就是人，一个人一个点）就说明对应的原始数据（基因）越靠近
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🙂这一百万个位点的选择性是不一样的 1 空格 字391 2010-04-30 04:11:18
🙂hapmap上面有400万个位点的数据，我只挑了最新的 瓦斯 字266 2010-04-30 04:16:55
🙂呵呵，所以很佩服你啊 1 空格 字0 2010-04-30 04:57:59
🙂白话一下
🙂有什么结论吗 1 lqchina 字24 2010-04-29 22:04:49
🙂我来胡侃一下 6 夕曦 字1711 2010-04-29 19:28:35
🙂这张图说明了运用该方法计算后的前两个主因子解释了 keepwalk 字196 2010-04-30 02:21:41
🙂你是行家，问到点子上了，前两个主分量约占了80%以上 瓦斯 字273 2010-04-30 03:16:44