主题:【原创】商学院的教授们(序) -- 知之后哀

大河奔流 导读 复 321 阅 343202

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2011-02-19 02:58:09
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知之后哀
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【原创】商学院的教授们(二)爱姐的赌局 411

爱姐大名爱奥纳,应该40还不到点,个子不高,皮肤黝黑,身材精瘦,眼睛里精芒外露,整天都是活力四射完全不知疲倦的的样子。爱姐在MIT从本科直接读到PHD,专精统计分析和数学建模,因此主教我们核心课程之一的——不确定性,数据和决策,内容主要是商业环境下的统计工具应用以及数学模型建立等。女统计学者长期位列男性最不愿意约会的女性职业10大榜单之列,给人的刻板印象和统计学本身一样,是相当呆板无趣的。不过爱姐完全颠覆了这个形象,她是相当活跃可亲,生机勃勃的。

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传统的女统计学者大概是这样的

在爱姐的第一节课之前,群众们对她的期待是很低的。她的年龄资历相对其余教授来说都不算耀眼,所教的课程又是如此乏味的统计(MBA不同于商学院的其他硕士,对数字的东西不太看得上,有点视其为劳力者的倾向。),再加上性别歧视(嘿嘿老外在这一点上嘴上不说,心里很厉害。),所以爱姐的开场比艾伦还要艰难点,一不小心就会被划入琐碎无趣的行列里,这个印象一旦形成,基本很难翻身了(后面会有个这样的例子)。

爱姐一开场就先笑里藏刀的给了大家一闷棍,说同志们能混进来那都是大拿啊,这统计学多半都是学过的,这样吧我来和大家赌一把,我赌今天的教室里必然有2个人同月同日生,不相信的就下注,10块钱一注,1赔10,下多少赔多少!当时教室里大约几十个人,大家不知深浅一时没人回应。爱姐见状用挑战的目光扫了一遍课堂,然后说原来我们未来的商业领袖们居然都是如此小心翼翼的,1赔10居然都不敢上?老外哪受得了这种激将,尤其还是来自女性,一堆傻孩子就嗷嗷叫着举手了。俺好歹是工科出身,数据分析还是有一手的(嘿嘿,后来做小组建模作业的时候终于有机会向三大的同学小露了一手,这帮人太聪明也太勤奋了,完全不是印象中懒散的西方人形象,而且极富责任心Party完了回来就是做到半夜4点一样要出活,做出来的作业都是艺术级的质量极高,让我叹为观止。与他们相比,来自业界的同学明显能力和责任心都要低一个档次。所以能有个机会让他们赞赏一下还是很不容易的。其实他们也都是建模的好手。不过我个人爱好这个,所以钻得略深一点)。于是我在底下拿excel偷偷摸摸算了下傻孩子们能赢得几率大概是5% 左右(有兴趣的河友可以算下班上几个人),1比20的赔率才比较合理么。然后同学们开始一个个报生日,大约30个人不到就找到了个同生日的,爱姐就笑嘻嘻的从这些灰头土脸的家伙们手里收缴了几百块。

从此以后,这个就成了爱姐课上的保留节目,每次上课第一件事就是赌钱啊,随着大家警惕性的上升,数据分析能力的提高,设计的赌局也越来越精妙复杂,开始每次还都有自以为深思熟虑者入局赔钱。到了后期,对爱姐赌局的恐惧已经非理性了,那是无论爱姐怎样摆事实讲道理,怎样宣传低风险高收益,愣是没有人敢举手了。这时一个群体暴力下的悲剧人物就出现了,那就是本届的第一帅哥——克里斯同学。克里斯是来自加拿大的,有工程师背景,不过来前已经转到GE Capital了。克里斯身材魁梧,外貌英俊,为人实诚,脾气随和,更难得天生一张诚实可信的脸,人缘极好。以至于后来大家拿同学在竞选国家周时(学校组织的一种活动,选上的可以在一周内宣传本国文化搞各种活动,每年有6个名额。中国周已经连续6年选上了,本届我们也没辱没先辈),拿了克里斯同学的照片作为竞选演讲的最后一页,并且承诺要是选上了让克同学给广大女生跳strip show。别说这招的杀伤力还是很大的,大家拿在女同学中得票率相当高。

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克里斯同学就长得这样,下巴再棱角分明点就是了

但是在这险恶的商业环境下,老实人那总是要吃亏的,因为心眼实,克里斯在早期的几次赌局里都自愿参与了。但克同学也不傻啊,很快也知道和爱姐斗,稳赔不赚啊。可群众们总想知道赌局的窍门又不愿自己送死,每次爱姐又开始下套而没人回应的时候,群众们就把目光都投向了悲催的小克,自发的呼喊起他的名字,于是大好人克里斯就这样悲剧了,成为看客们试药的小白鼠,经济上和精神上受到极大摧残,再次证明了资本主义社会的非人道的本质。

言归正传,这一年爱姐的运气那是势如破竹,那传说中的fat tail就从来没出现过,让我们简直认为人类世界真是建立在完美的概率模型上的了。连在证明Binomial distribution的抛硬币猜正反,这种明白着50%概率的赌局里都能连赢5盘,她自己都摇头笑道想输点钱给你们都没机会。但是,神话最终在不经意间被打破。那一次课前,爱姐忽然提到要揭晓一周前的一个赌局的结果,那是赌google股票一周内涨幅的一个局。悲剧的克同学此时早已麻木,已经下意识的在掏钱了。爱姐忽然出人意料的宣布,小克这次赢了。全班都感到不可置信,不可战胜的爱姐终于输了。当小克热泪盈眶的从爱姐手中接过钱的时候,全体同学都自发起立,热烈鼓掌。太难了啊~~,终于赢了。我想小克一定会永远保留那张100块钞票的,那可是用几十倍的金钱和血泪换来的啊!

爱姐的赌局当然不是纯粹的为了做秀而已,每节课开头的赌局都和课的内容直接相关。比如赌google股票那次是为了讲置信度和置信域,并且指出预测中常犯的一个毛病,那就是用历史数据来推测未来,她自己的失败就是个例子。还有比如讲相关性分析的时候,给出随机的女同学身高,让男同学猜体重。这种新颖的讲课方式是她教学成功的一个重要因素。

除此以外,她在营造课堂气氛方面也非常成功。除了充分利用每节课开头的赌局来构成一个很好的开局悬念外。她还广泛运用多媒体,比如在讲不确定性的课上播放the doors的people are strange作为背景音乐,很好的烘托了气氛。她的幽默感和自嘲精神也拉近了她和学生的距离,她放的那个把统计学者塑造成美国文化中拯救世界的超级英雄的系列片,简直让我们笑破了肚皮。她所营造的课堂气氛,轻松,活泼,互动性强,可以说做到了寓教于乐。

爱姐也很懂得学生的心理,知道如何抓住学生的兴趣点。比如在做相关性分析时,她用的数据就是历届MBA学生毕业后的收入与MBA成绩的关系,她很了解来读MBA的最关心的就是这个(得出的结论是什么?大家可以猜一下)。再比如让男同学猜女同学体重那个,也是相当抓住男性的兴趣点的,呵呵,毕竟人家说MBA就是Married But Available么。因此她的课能始终使大家保持住比较高的兴奋程度,极少冷场。因为听课的注意力集中,知识点传递的效果也就更好。

最后,爱姐使用了大量新颖的电脑技术很直观的向我们表现了许多抽象的统计概念。虽然我上过不少统计课,但是我还是第一次在课堂里直观的看到什么是正态分布,这种技术上的先进性也提高了教学的效率。

做到了以上几点,也就不奇怪爱姐能赢得学生如此的爱戴,以致有一次她因病嗓子不好,无法高声说话时。这帮孙子竟然表现出了难得的体贴,保持了教室里极少有过的整堂课的安静,让爱姐仅用手势和蚊子般的声音就讲完了整节课。让我不禁怀疑,这些人和那个在倒霉的艾伦面前表现得如此冷酷的群体真的是同一群人么?

爱姐有什么缺点呢?有些同学认为她还是有点哗众取宠,而且教得有点浅。对第一点,我觉得见仁见智,她的确有刻意讨好群众的意图,比如最后把赌钱赚得几千块钱又自己加了几千后,全部捐给了我们的香槟基金供大家期末party狂欢。但本质上这个和教学也并不冲突。诚然,在对课程内容的深入了解和对给予学生insight方面,她还比不上那些经验丰富的老教授,但是在中青年教授中已经相当出挑了。而她新颖别致的教学方式,也是老教授们没有的。她的软实力其实极大的弥补了她硬实力上暂时的不足,使她最终成为能与德高望重的老教授们一样赢得学生尊敬的老师。至于课程的深浅,每个人的程度不同,毕竟MBA是针对商科背景的人设定的,而且假如想学的深点,爱姐也提供给了学生很多课外的阅读和项目机会。她在研究方面也是走在很前沿的。

在课程结束时,爱姐受到了前所未有的长时间的起立鼓掌,三起三落,热烈程度让别班的下课同学都好奇的来看发生了什么事了?爱姐也终于表现出她的另一面,在掌声中热泪盈眶,看不出丝毫平素的精明狡黠。

最后说一下,我们这届,爱姐得到了4.98分的评价,打破了学校有史以来的记录。

PS:第一次写长篇对工作量估计不足啊,那个一天一更看来要食言了……


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