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主题：【求助】又当伸手党了，非常惭愧，这次是最小二乘的问题 -- 上善若水
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1.可以采用主成分分析，把x2和x3整成另外一个新的向量y。然后再拟合。
2.也可以用一些像ridge regression的方法，因为x2,x3的相关性强，设计矩阵X=(x1,x2,x3,..x5)不满秩,从而（X'X）不可逆，因此可以将用（X'X+lamdaI）代替。不过这个就不算是最小二乘了，而且参数是有偏，但是好处是方差小，稳定，最小均方误也小。
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🙂【求助】又当伸手党了，非常惭愧，这次是最小二乘的问题 上善若水 字173 2011-08-01 20:41:37
🙂解决了问题，总结一下 1 上善若水 字468 2011-11-30 03:04:08
🙂可不可以这样呢? 1 foureyes 字90 2011-08-05 10:33:58
🙂可以试一下这两种方法。
🙂复共线性 1 老农民 字117 2011-08-02 22:05:33
🙂实际上，就是要求X2,X3的影响 上善若水 字339 2011-08-02 22:39:04