主题：利用google的强大搜索功能做的一个数据分析实验 -- 奔波儿

最近江湖传言，某某大佬消失了，因此想从“喉舌”（人民网）的表现瞧出点眉目。方法为在google的搜索框中取人名为关键词，并限定搜索范围为“人民网(site:people.com.cn)”，然后设置时间范围，总计取了三位台上大佬以及一位落魄小弟的数据，横坐标为时间（08/31至09/12），纵坐标为单日中有其姓名的网文次数，落魄小弟的数据和诸大佬相比，几近于无，分别为（0 0 0 0 0 1 0 4 2 2 12 11 11）。

9月8日，云南地震；9月10日，鬼子买岛。因为存在时差，搜索结果上有一日的滞后时间。

从统计数据上看，似乎没有啥明显异常。呵呵，不过落魄小弟看来确实是被压制得非常厉害。如果统计一下最近一年以来人民网对四人的相关报道次数，分别为221000, 182000, 26800, 40600；最近半年的数据分别则分别为181000, 151000, 21400, 21800。从这上面可以看出，对太子的报道频率在最近半年大幅度增高，而另一位似乎红过一阵，但最终趋于被选择性忽视。

另外，可以用同样的方法，对其他的典型性“喉舌”网站（诸如新华网）做同样的分析，并可以相互比较，做些相关性分析以及聚类分析试验。就是数据采集比较麻烦，得一个个手动输入，找机会写个code，自动采集后，分析起来就容易了。

精确搜索之升级版