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主题:【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾

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家园 用机器帮助科研思考,其实这才是最要紧的方向

你的这个资料很好。其中有一段,值得强调一下:

That same month, a team of three graduate students and two professors won a contest held by Merck to identify molecules that could lead to new drugs. The group used deep learning to zero in on the molecules most likely to bind to their targets.

我想这是历史上的第一次,用AI帮助做科研。我们都知道,数字计算机对科研的极端重要性。但是,以前这个极端重要性是用在两个方面,其一是做各种科学计算,主要是各种微分方程计算和离散数学计算,其二是做数据处理,主要是管理数据等。当然还有就是用于信息交流等。这次他们的做法,是开了历史的先例,就是说,要做某个科研了,除了以前科研需要做的事情外,还专门建立一个和这个科研有关的脑模型(所谓的深度学习,其实就是一个比较简单一些的脑模型),让这个脑模型来做某种人脑可能并不特别专长的工作,然后极大促进本项科研。

这样一种使用计算机的方法,将很快向各方面普及。可能过若干年后,一个科研组不会使用这样的方法,就完全没有竞争力了。以后这些用于科研的脑模型可能会越来越复杂,在这些特殊方面,将远远超过人脑,就像现在人脑不可能和计算机在科学计算方面比一样。

这些都是我们正在亲眼目睹的大事件,而且正在发生中。可惜的是,来参与我们讨论的人还是太少了。可惜。看树的老鼠河友也不来了。他应该是做大型神经网络计算的。

不知道谁能把上面说的那个默克公司的竞赛的工作找出来,让我们看看他们是具体怎么做的。我是很有兴趣知道的。

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