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主题：【原创】机器学习的基础是什么？(0) -- 看树的老鼠
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机器学习的所有分支都是解决同一个简单的数学问题：在N维线性空间中用已知数据估计一个N-1维超曲面，使得这个曲面把所有的已知和未知数据分成性质不同的两份。如果只求分开不管定量就叫classification（不知中文叫什么，分类？），如果分开程度要定量就叫regression（回归）。
不管什么svm，神经网络，任何方法，都是输入N个值（N维空间），输出一个值（离分界线的距离）。这个模型体系下，所有算法都没区别，都是画一条线，线的两边非黑即白。
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🙂是啊，我也越来越觉得智能没有任何神秘 1 看树的老鼠 字48 2014-02-10 07:12:05
🙂自然界中智能到处存在 2 原手 字333 2014-02-11 00:11:13
🙂10多年前我在自然语言识别这个领域 4 大司农 字268 2014-02-08 22:30:31
🙂没有革命性的进步，这个问题十分确定
🙂正解! 1 大司农 字109 2014-02-09 21:02:52
🙂难道人脑不是用大量神经回路的数据处理能力作同样的事吗？ 5 三力思 字277 2014-02-10 14:34:51
🙂前者就是设计论，后者就是学习 8 原手 字1573 2014-02-10 22:52:10
🙂如果知道什么是通用的理解能力就好了 看树的老鼠 字0 2014-02-11 21:23:59