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主题投票【求共识】,在河里发帖骂人,应怎么处理。看完帖再投票 -- 铁手

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    多选,参与共: 426 / 97

    ①甲 是否违规由 乙 判断
    10/1
    ①甲 是否违规,最终由 监察 意见确定
    122/29
    ①甲 是否违规,由大家投票确定。
    21/5
    ②⑴乙 不应该回敬
    5/0
    ②⑴乙 可以回敬,但不应该违规用词,否则也算违规
    103/22
    ②⑴乙 可以回敬,怎么用词都不算违规。
    1/1
    ②⑵乙 可以回敬,但只能一次。需引用甲的言辞作为证据。
    45/12
    ②⑵乙 可以回敬多次。需要引用甲的言辞作为证据
    22/4
    ③甲 再回击,乙不能再反击,但甲账号应该重罚。
    10/2
    ③甲 再回击,乙可以再反击,甲受重罚,乙不受罚。
    11/2
    ③甲 再回击,乙再反击,甲受重罚,乙也受罚。
    76/19
    已结束
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家园 一个极端技术创意网站:高频民意动态仲裁

两个人互相发生人身攻击的话,可以随机抽样一些西西河网友(要实名认证过的,譬如通过支付宝API的身份证认证,防止刷票),

去一个工分式公有制经济模型创始人创办的在线ODR网站,公评网,

gping.cn

(不是两岸公评网,那是另一个不相干的台湾人办的政治网站)

去赋值,认为要惩罚有过错一方多少元钱人民币才合适(此时满意度+10分);

惩罚到多少元钱以后,觉得惩罚额度有点过重了(此时满意度-1分);

惩罚少于多少元钱以后,又觉得惩罚额度有点过轻了(也是满意度-1分);

最后合并出一条赋值曲线,可以由此曲线推理出惩罚的钱数大于多少后赋值者的满意度是-10分,也可以推理出惩罚的钱数少于多少后赋值者的满意度也是-10分。

接下来,将很多人的赋值曲线合并,就可以计算出能让大众满意的罚款钱数是多少了。

如果有人捣乱,随便赋值最佳罚款额度为1亿元,因为计算机根据算法(目前还申请了专利)会推测出,让他一个人的满意度达到+10分的正极限,会让其它人的满意度都达到-10分的负极限(其实已经超过了-10分的负极限了,只是程序一般只允许计算到正负最多各10分的满意度)……

那么就会自动抛弃这个人的数据,并且降低他的的德评指数——德评指数正偏离或者负偏离程度高的人,前者是随便骂一句人就要罚款上亿的疯子,后者是骂人反而要给奖金的傻子(或捣乱分子)。

这种德评指数的公布会让其他人自动远离这样的人(譬如将他加入屏蔽ID列表等等)。

好,接下来,再确定惩罚方式。让随机抽样到的这些人,分别再赋值,如果被禁言1天,肯出多少元钱人民币捐献给论坛做服务器租金来抵销惩罚?

被禁言5天肯出多少钱抵销?被删号驱逐肯出多少钱抵销?

这些数据算中位数也好,算平均数也罢(为了方便,一般算平均数),

就可以计算出前一项统计数据中的罚款额度,若有过错方不肯出的话,将换算为何种惩罚?

于是就根据“民意”,动态地为论坛“立”了“法”,骂人一句话要罚款多少钱或禁言多少天。

下次发生类似的论坛违规事件时,管理员便可以直接套用本次的数据,这就是根据民意判例法进行快速裁决;

如果下次发生的论坛违规事件的被告不服,可以发起新的随机抽样式仲裁,但是新仲裁后的罚款额度更高的话,他要承受更大的惩罚,这就是高频动态“修”法;

以后的大数据系统汇总多个论坛上的此类惩罚数据,就可以总结出一套通用的惩罚条例,供新创建的论坛使用。

————

这样的话,管理员不用操心某个回骂的行为是应该允许的,还是不允许的,

赞成回骂的比不赞成的多了一票或者少了一票就该根据少数服从多数原则去创建或者废除某个论坛条款。

以前有判例的就按照以前的判例走,被告不服的就随机抽样一些人搞个新判例,随时可以动态修正以前的判例。

管理员也不用背负什么刻意压制某人的坏名声。

————

另,如果你们这里有比较厉害的,会设计多点赋值算法的算法工程师,也可以搞自己的三点赋值在线ODR论坛模块。

我在国外的toluna商业调研网站上见过类似的五点赋值算法,估计原理也是类似的。如果有足够厉害的算法工程师,知道思路应该就能仿制。

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