主题：【原创】无人机时代看算法人口 -- feebe

可以预见的将来，也需要。无它，所谓的智能还不是真正的智能，只是简化了很多人为干预。怎么继续减少人为干预，技术上的锦上添花要比从0到1雪中送炭难做。深度学习很热，不过当年稀疏表达压缩感知、概率图模型不也貌似很牛逼很“终极”嘛，所以深度学习恐怕也不是“终极”、质变。14年的不少深度学习，都是很“直观”的卷积网络，而RBM、AE这些分支上，还要等待时间。毕竟CNN已经等了20年了

比方说，机器人玩游戏，听着像是现在的射击、战略、冒险游戏，而不是传统的棋牌类（世纪初几年的外国科教片好像就看过类似的新闻，好像是驾驶飞机），换个游戏试试、换个mod试试，恐怕要忙好一阵子的

仅仅说人口，还是有点小异议。毕竟常使用的成功算法就是那么些，成功的“精英程序员”“精英科学家”还是有限的群体。如果说算法人口这个群体是一个金字塔，恐怕无法保证大的体量一定有更高的高度。也许有的国家金字塔是尖削的高塔，有的是软趴趴一滩，不见得独立同分布。而这巨大的“算法人口”能否有序的组织到一个“项目”中，倒是值得疑问。现在的无数“创客”之间同质重复的“低层次”的东西怎么就能保证少呢？

俄国排到第二梯队，还是有点疑问，从切比雪夫到朗道等等，俄国人的理论似乎有“传统”，而工程能力同样很强。同理欧洲的位置也不应忽视。印象里日本的确是鸡零狗碎，而中国嘛，“太不透明”不好判断，反正对于国防科大也不是没有见过不值得仰视的地方。

无人坦克什么的，我相信一定会有，但是10年就不支持了

再说再好的算法也不能在很烂的传感器、很不可靠的执行机械、奶油一样的装甲、饼干一样的结构上凑合。传统工业能力不能忽视