主题：【讨论】我的一些关于“机器认识论”的想法 -- 鸿乾

离开约束条件，就是一片混沌，只能是靠统计概率。

人的智慧在于懂的如何找到这些约束条件，或者人为制造控制这些条件，形成控制下的让逻辑起作用。

换句话说人一直在做的就是在一片混沌的世界中找到一段时间一定范围内的逻辑，秩序，用信息论的话就是减低墒值，产生信息。

问题是人类为什么本能就喜欢这么做呢，大概是有利于人类的生存，这是从进化论倒推出来的，但是中间逻辑链还有待挖掘。

现在我们都知道人是这么想的，这么做的，但是不代表自然界一部分的人类大脑是如此产生这个想法的，人类大脑不是与非门。与非门的模型纯粹是人类对于自己思维模式抽象出来的，然后按照这个模型造机器去计算逻辑，这是那个皮茨等人的贡献。在那个人类对自己思维的认识还停留在心理分析的时代，能够有这个洞察，的确需要一个天才人物才行。

但是革命尚未成功，冯诺伊曼的已经认识到我们不知道大脑本身是不是也如此产生智能的，现代脑神经科学与人工智能的发展最后发现冯诺伊曼的理解是正确的，即自然界的智能不是这样产生的。如何产生的现在谁都不知道，但是肯定不是与非门连起来这样出现的。

除非等到人类可以把上百亿的与非门连起来，谁也无法证明脑神经是不是凑够数就产生智能，因为其中的理论还是空白，要多少脑神经元，什么样的连接是关键，如何保证巨量脑神经元连起来产生的不是精神病而是智能，这些现在都没有答案。

唯一我们知道就是大自然让巨量的可以互相作用的物质堆在一块，产生了让我们可以在这里打字的大脑，以及以上这些思考。而让这个大脑理解自己是如何产生这些思考的命题，也许是一个哲学上的悖论。

所谓机器学习与深度学习的方法，现在其实就是使用黑客侵入网站的方法，东试试，西试试，看看哪个路走得远，现在的进展基本上就是这么的来的，主要还是收益于电脑本身的性能水平提升。