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主题：【讨论】中国首枚智能芯片问世 -- 红茶冰
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原帖地址；中科院研究员陈云霁：中国智能芯片引领世界
中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu以及全球首个深度学习处理器架构寒武纪。
陈云霁本人在介绍寒武纪架构是这么说的
陈云霁：深度学习的基本操作是神经元和突触的处理，而传统的处理器指令集（包括x86和ARM等）是为了进行通用计算发展起来的，其基本操作为算术操作（加减乘除）和逻辑操作（与或非），往往需要数百甚至上千条指令才能完成一个神经元的处理，深度学习的处理效率不高。因此谷歌甚至需要使用上万个x86 CPU核运行7天来训练一个识别猫脸的深度学习神经网络。
DianNaoYu指令直接面对大规模神经元和突触的处理，一条指令即可完成一组神经元的处理，并对神经元和突触数据在芯片上的传输提供了一系列专门的支持。
话说寒武纪和IBM的SyNAPSE有何区别呢？河里的大虾过来聊聊呗。
贴一篇知乎对SyNAPSE介绍
通宝推：秦波仁者,
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😄【讨论】中国首枚智能芯片问世
🙂不看好 2 类反词典 字441 2016-03-15 10:00:36
🙂多谢回复 1 红茶冰 字1396 2016-03-15 12:42:54
🙂大规模神经网络的瓶颈在内存带宽 3 类反词典 字1200 2016-03-15 21:49:25
🙂兄弟是搞软件的的吧？ 1 红茶冰 字874 2016-03-16 08:00:52
🙂大规模、大规模、大规模 4 类反词典 字728 2016-03-16 08:46:21
🙂多谢回复 2 红茶冰 字380 2016-03-16 11:19:56
🙂现在的技术水平下，存储和计算要是能够做在一起，CPU早就 2 股玩 字142 2016-03-16 08:14:04