主题：人类在所有竞技项目上输给机器是必然的 -- 贼不走空

小李的胜利首先是明确证明了一件事，狗狗在领先状态下（至少是在它认为的领先状态下）下出的臭棋就是臭棋，不是人类还理解不了的妙招；另外还证明了一件事，狗狗对胜率的判定存在偏差或者错误，如果说在78步后狗狗觉得胜率有70%还不能证明这一点的话，到第87步才陡降至40%以下就能确认了。这就是狗狗目前存在的BUG，也是小李借以获胜的关键

解决第一个问题的难度不是很大，修改训练的目标函数，在最大化胜率的同时，同步最大化获胜目数，做一个multi-task，让机器不仅要胜，而且要大胜，就算最终没能大胜，前面建立的优势可能会使得突然崩溃的可能性更低。这个既不用堆硬件也不用换算法，打个小补丁而已，训练时间三个月到半年以内。这个会引起新的风险，机器可能为了追求大胜，像人类一样进行冒险，这就要看谷歌调参的功力了（如无意外应该是天下第一。。。）

第二个问题有点棘手，问题的根源不太清楚，但按照深度学习的思想，找不到问题就采取暴力，再猛跑几亿个棋谱，问题还是没有解决，但是完全有可能更隐蔽了，毕竟要战胜人类顶尖并不需要是神，只需要比人类顶尖强一些就行了

最最关键的，我们想得到的，谷歌肯定也想得到，我们想不到的，谷歌还是可能想得到，所以还是有很大的可能，不堆硬件不换算法，再等几个月时间，狗狗就能战胜人类顶尖了