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主题:葫芦僧乱判葫芦案 -- 煮酒正熟

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家园 缩小差异的建议

我们为这家客户做的工作,就是针对他们的decile 1,也就是最好的消费者群体,从中随机选了5,000位消费者,建议他们用PLCC,其中大约3,000位接受了建议,开始用了我们的PLCC卡。这3000人是我们的“实验组”(Test Group)。然后我们从那初始的5,000人之外又随机挑选了3,000人,没有给他们建议PLCC,只是进行监控;这三千人是我们的“对照组”(Control Group)。

实验组包括5000人(3000接受PLCC的加2000暂时没有接受的),同样把对照组也改为5000人(其实3000也一样,不过两个组大小一样更方便一些)。

如果你们“随机挑选”的方法能保证抽样的这两组消费者都能代表整个D1消费者,那么5000人实验组的结果比3000人实验组的结果更能代表向D1消费者推荐PLCC所带来的收益。对照组5000人还是3000人就对结果影响不大了。

另外其他网友也提到了,可以同时做D2实验的,是不是实验成本太高所以没做?

当然,对于一根筋不相信统计(注意不要说成“随机”),甚至连你们建议的那个无风险运作都不接受的人,实验(不管是抽样还是无风险运作一年)结果可信度再高也没用。

我感觉连无风险运作都不愿意接受的话,那问题可能在其他地方,或许你们需要找一下他们真正关心的是什么。

最后,请问你们实验结果的置信区间和置信度是多少?说实话,假如我在那“傻瓜”的位置,你文中的结果也说服不了我,特别是如果报告中根本就不提置信区间和置信度的话(可能你们提了,只是文中没说)。那个无风险运作倒可以考虑。

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