主题:【原创】人 工 智 能 ( AI ) 漫 谈 和 猜想 -- AI101l

新兵营地 导读 复 6 阅 1769

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O 【原创】人 工 智 能 ( AI ) 漫 谈 和 猜想 7 AI101l 字508 2019-12-28 21:37:23
O 【原创】5. 机器人成长环境 6 AI101l 字11633 2019-12-28 22:14:59
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O 【原创】3. 机器人,机器人 7 AI101l 字2259 2019-12-28 22:05:31
O 【原创】6. AI 的一些猜想 5 AI101l 字526 2019-12-28 21:56:53
O 【原创】2. AI 阶段 5 AI101l 字3075 2019-12-28 21:50:41
O 【原创】1. 人工智能现状 8 AI101l 字2585 2019-12-28 21:41:14
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主题:4457405
AI101lAI101l`111292`/bbsIMG/face/0000.gif`70`0`42`304`从九品上:文林郎|陪戎校尉`2019-12-21 22:54:56`0
1 【原创】人 工 智 能 ( AI ) 漫 谈 和 猜想 7

人 工 智 能 ( AI ) 漫 谈 和 猜想

0. 引言

孙子曰,兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。

人工智能,不是兵,胜似兵,现在AI又一次活过来,似乎无处不在,特作初步探讨,清理自己思考,更是请教方家,以求甚解。

本文原创,保留版权,中文首发西西河. 不涉及政治与党派话题,请各位大量,专注人工智能/AI探讨,不胜感激. 欢迎转载,请注明原文连接(西西河).


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2019-12-28 21:37:23
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AI101lAI101l`111292`/bbsIMG/face/0000.gif`70`0`42`304`从九品上:文林郎|陪戎校尉`2019-12-21 22:54:56`0
2 【原创】5. 机器人成长环境 6

5. 机器人成长环境

5.1 概述

当今美国在机器人技术及其基础领域在世界处于领先地位,其余国家, 德国包括欧盟、中国、日本、俄罗斯以及以色列都各有长处和不足而紧随其后. 由于各国情况和需求差异很大,成长环境也是大有不同. 这里不作解释而简单罗列一下:

美国最好是在东海岸即MA, CT, NY, NJ, PA, 一带.

德国(包括欧盟)最好是在捷克,匈牙利,或罗马尼亚之类的国家.

中国最好是在宁夏、甘肃、新疆之类的地方,但目前已经有一个全新的,待开发的高新技术开发区即雄安. 那么即以雄安作为假设的出发点.

日本最好联合南韩和朝鲜,包括其他相关国家和地区在南北分界之处,建设和发展一个机器人成长环境.

俄罗斯的机器人技术并不落后其他国家,最好是在以前的加盟国之地设立这样的环境.

下面以中国和美国为例来讨论如何实现一个机器人的成长环境. 请注意这纯粹是一厢情愿的纸上谈兵/机器人.

没有考虑现实基础和实现可能!

没有考虑现实基础和实现可能!

没有考虑现实基础和实现可能!

5.2 美国成长环境的讨论

A) 目标

集中全美大学相关专业、学科、研究机构在美国东海岸合适地方研究建立一个无人(机器人)制造、生产及维护中心. 该中心由机器人管理、制造和生产未来的高铁系统以及机器人本身,例如扫地机器人䓁.

该髙铁系统时速約300-600 公里,完全由机器人驾驶、管理,包括安全、收费以及清洁等. 火车厢应该设计成高度安全,即使高铁火车相撞或翻车等事故,也不会影响车厢内乘客安全.

这样的高铁系统首先将东北地区主要大学相连起来,然后再逐步连接到全美其他大学,直到全部大学都连接起来. 如果该大学所在城市有地铁系统,例如哥大所在的NY, 则应该和地铁有一个连接口,从而方便转乘. 当然一个城市只连接一次,如果没有地铁则连接二到四个大学,按照东南西北四个方向.

该中心所生产的扫地机器人首先也在大学里试用,作为校内各单位的清洁人员以及校园内保安人员.

B) 起动经费

大约一万亿美元,主要来自对垄断性特大企业的罚款,其实欧盟已经对这些大企业罚了几千亿美元,美国本身也以其它名义罚过几千亿. 这里不同的是,被罚企业可以获得使用专利的权利以及监督资金使用

C) 后续资金

专利授权费,各种专利

捐款,这是个非盈利项目,公司捐款超过一定数量可以获得使用专利的权利

釆购资金,大学和政府部门采购扫地机器人

髙铁系统运营盈利,假定大学生乘一次1 美元、教职员工$3、其他人$10可到任何通高铁的地方.

D) 原因

这是低成本, 低价解决美国高铁系统的比较可行的方案. 对其它方面也会有些影响,这里不作祥述.

5.3 中国成长环境的讨论

A) 目标

由全中国所有大学相关专业、学科以及全国相关研究院所,在雄安地区研究建立一个全自动化的制造、生产机器人的工厂,包括测试、维护和维修. 首先小批量生产扫地/ 服务机器人,然后批量生产农业机器人,逐步达到年产一百万到五百万台.

扫地/ 服务机器人首先在雄安地区试用和测试,成功之后由政府采购推广到政府和大学等事业单位. 至于社会及家庭,由雄安机器人专利管理系统授权相关公司、工厂生产,交由市场决定.

农业机器人在雄安农田试验测试成功之后,交由新疆生产建设兵团批量应用. 十万台左右单独成立一个农业机器人师,如果成功则单独成立新疆机器人生产建设兵团. 同时成立/ 恢复西藏、内蒙古、青海、黑龙江、甘肃、云南和(大)海南等七个机器人生产建设兵团/ 师, 各以十万台农业机器人作试验,成功之后再扩大规模.

在这八个地区发展到一定规模之后,可以先后在这些地区复制雄安的全自动化制造、生产和维护工厂,其产量可根据本地区的需求,从五十万到五百万不等. 此时雄安工厂可研制生产其他种类的机器人,例如深海机器人、空间机器人、或出口农业机器人等.

B) 起动经费

a) 雄安本身的建设资金,这里没有必要多说;

b) 双一流大学的建设资金,可拿出四分之一的资金投入到愿意去雄安的相关双一流大学,如果双一流大学不願意到雄安投入到农业机器人的研究,那么就减少四分之一的资金,而该资金给那些願意去的大学(候补双一流?)。同时国家再增加四分之一的资金给那些不是双一流的大学.

所有在雄安的大学资金应统一使用,学生宿舍、教室、实验室等都是共享,教师有课上时就去雄安,没有课/科研项目就回原来大学,一切不变相当于到雄安短期出差,雄安提供免费住宿和餐饮,做得好的当然要奖励.

学生可以听任一大学老师的课,当然考试必须在所属大学老师那里,公共课可以由在雄安的大学统一进行. 老师上课听的学生越多说明老师讲的好。学生毕业实习就可以分出不同大学的相同专业的髙低.

所有管理工作,包括后勤服务、饮食、清洁等都由雄安相关部门(和教育部/ 科技部共同)统一安排,在机器人研制成功后尽可能用机器人执行相关工作. 到雄安的大学共用一幢办公大楼,把大学牌子掛上,一二联系人员一间办公室即可,当然如果大学不放心可派一些课外辅导员对学生学习加强管理.

c) 国家相关科研项目资金,所有相关项目都安排到雄安进行,同时增加一倍资金,给那些願意到雄安却没有拿到经费的科研人员,所有科研人员应象大学老师一样待遇,可以上大课,可以招研究生,这里不再祥述.

d) 农林科研资金,因为是为农业生产机器人,.

e) 支边资金,这些农业机器人将来主要用于新疆、西藏等边疆地区.

f) 其他资金,例如有兴趣生产扫地/ 服务机器人的大型企业可预先投入一定资金,将来可优先得到专利授权并有一定优惠. 如果启动资金还不足,可以发行专项国债.

C) 后续资金

专利授权费,各种专利, 特别是全自动化生产扫地/ 服务机器人的技术专利.

政府采购农业机器人,同时也釆购适量的扫地/ 服务机器人.单是这一项就可以满足后续资金的需求.

最主要的是,项目本身会产生巨大的经济效益而获得的资金,会远远超过该项目的需求,下面会略加计祘.

D) 原因

这是低成本, 高效率确保中国粮食安全,农林牧副(主要是旅游)漁全面发展的唯一可行方案. 这里以新疆和西藏为例略加说明:

新疆面积約166 万平方千米,其粮食种植面积为2220千公顷,粮食产量为1504 万吨.

西藏面积约122.8 万平方千米,其粮食种植面积为183千公顷,粮食产量为104万吨.

作为一个对比

黑龙江面积钓47.3 万平方千米,其粮食种植面积达14215 千公顷,粮食产量为7507 万吨,但是和河南、山东、安徽三省比较,黑龙江又远不如.

这三省面积约为 46.05(16.7+ 15.38+13.97)万平方千米,其粮食种植面积为 26627(10906+ 8405+7316)千公顷,粮食产量为15976(6649+5320+4007)万吨. 可以看出这三省面积略小于黑龙江,但其粮食种植面积约为黑龙江的一倍,其粮食产量是黑龙江的一倍还多.

第一步,新疆、西藏、内蒙古、青海、甘肃、云南等六个机器人生产建设兵团/ 师, 将其粮食种植面积和粮食产量提高到黑龙江水平规模:

这六省/ 区面积约为 563.1(166+ 122.8+ 118.3+ 72.23+ 45.44+ 38.33) 万平方千米,

则其粮食种植面积应该达到 169227.6 千公顷,原来这六省/ 区的种植面积为 16294(2220+ 183+ 6790 + 281+ 2645+ 4175),差不多提高十倍;

相应的粮食产量应该达到 89369.8 万吨以上,而原来这六省/ 区的粮食产量为(1504+ 104+ 3553+ 103+ 1151+ 1861)万吨,提高了81093.8 万吨,请注意这个数量比2018 年全国粮食总产量还要高20%以上,这就是说仅由这六省/ 区就可以保证全国粮食充足供应.

第二步,新疆、西藏、内蒙古、青海、黑龙江、甘肃、云南等七个机器人生产建设兵团/ 师, 将其粮食种植面积和粮食产量提高到河南、山东、安徽这三省水平,那么粮食种植面积和产量都会增加一倍多,具体数字没有必要列出,因为第一步就可以满足可以预见的将来中国人口的增加和经济建设发展的需要.

所谓粮食面积和产量不仅是谷物的生产,特别是新疆、西藏和内蒙有很多草原放牧,当然应该扩大放牧,例如西藏放养的猪,新疆的葡萄和棉花,内蒙古的牛和羊等,而且这些正是目前中国所急需,所谓农业机器人应包括放牧、养渔、护林等,至于荒/ 沙漠的改造在后面再祥述.

上面只讲产出,现在讨论成本即需要多少农业机器人来满足这六个机器人生产建设兵团的发展而达到上述第一步的产出目标,仍以黑龙江为比较,因为黑龙江农业综合机械化水平最高,2017 年达到了96.8%,其种植面积为14215 千公顷,拖拉机保有量为160.5 万台,考虑宽松一些为180 万台. 则上面六个省/ 区大约需要1800 万台,再加上黑龙江本身需要200 万台, 总计2000 万台农业机器人就可以满足第一步的要求.

其实,一台机器人所需的材料成本并不比一辆中髙档汽车髙,中国2018 年就生产了2780.9 万辆汽车. 所以雄安全自动化工厂年产100 到500 万台机器人并不比同样规模的汽车制造厂规摸大多少. 如果5-10 年达到第一步目标,国家每年釆购300-500万台农业机器人的投入,相对于国家粮食产量翻一番,就根本不祘什么投资,即使加上相应的农机设备.

一台农业机器人保养好一点可以用30-50年,一年工作365天,每天至少可以工作16-20小时,留下3/4 小时充电即可. 而且不需要建立城市,没有学校、医院、商店等配套服务需求,“全心全意无报酬”的工作. 成本最低而效率最高.

上面计祘都没有考虑到海南,那为什么将海南列入,海南陆地面积仅约3.54 平方公里,但是海域面积约200 万平方公里,这是将来第三步发展海洋机器人最好地区.

这是既发展了农业确保粮食安全又促进了工业发展;通过发展高新科技产业来发展现代化农业;使得整个经济(包括GDP) 良性循环必由之路.

“手中有粮,心中不慌”,通过农业机器人发展农业生产,确保粮食生产每年能10%左右的增长,在较短时间内完成粮食翻一番,这会对扶贫、养老、缩小工农差别、城乡差别、全面提高人民生活水平等方面,提供一个最优解决方法,这里不作祥述.

5.4 结束语

因为是中文论坛,对中国有关机器人情况讨论祥细了一些.

至于其他国家和地区的机器人成长环境同样也应该根据该国/ 地区情况和需求进行考察,这里就不作一一讨论了.

再次声明这是一厢情愿的纸上谈兵/ 机器人,没有考虑现实基础和实现的可能


通宝推:桥上,
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2019-12-28 22:12:32 帖 44574184457405 -- AI101l 待认可未通过。 偏要看 耗株钱:1

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2 【原创】3. 机器人,机器人 7

3. 机器人,机器人

人工智能研究怎样才能满足人类需求、促进社会进步和发展,机器人就是一个很好的方向. 这里主要不是指那些固定不动的,为工业自动化所用的“机器人”.

人生一世需要几个机器人:

小时候需要保姆照看,大一点从上幼儿园开始直到大学之前,都需要一个伙伴/兄弟/姐妹以及课外辅导老师.

大学毕业参加工作之后,结婚,养孩子,需要有人帮忙做家务,包括做饭、清洁、照顾孩子等等,最好能帮忙工作.

老了之后需要有人陪伴照顾,所以希望 ”养儿防老”,但是 ”久病床前无孝子”,机器人就成为 ”刚需”了.

机器人对人类发展意义更大.

例如中国可耕地面积有限,沙漠面积却很大,据统计中国沙漠面积高达130万平方公里,约占全国土地总面积的13.6%,另外整个荒漠化土地面积达264万,占国土面积的27.5%,治理沙/荒漠,任重道远,这些地区条件艰苦,人工治沙投入大,收益少,巩固难. 由机器人来治沙,结合新的技术和方法,中国八大沙漠投放八十万或更多的机器人,不需要造城市,不要造医院,不需要学校,更不需要机关事业单位,只要机器人将沙/ 荒漠改造成綠州土地,建成“无人/ 机器人” 农埸、果园、牧场、工厂. 几年到几十年坚持下来,则会收到较好的治沙效果和经济效益, 造福中国,有益于世界.

再如总有人担心世界人口增长而造成资源耗尽,其实全球陆地面积约占总面积的29.2%,而水域占70.8%,发展海洋特别是深海作业机器人,会给人类带来源源不断的资源. 将来太空开发更是只有机器人才能胜仼,据报道多个国家想利用机器人在月球南极建立前哨基地.

这种例子很多,总之人类社会不断发展,对机器人的需求也会越来越多,反过来也促进机器人变得越来越多样化和智能化,只要人类存在下去,这个过程不会停止.

不作过多讨论,机器人产业规模及产值不但会超过目前所有消费电子产业,而且会赶上和超过汽车产业,成为工业化国家的主要支柱产业.


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2 【原创】6. AI 的一些猜想 5

6. AI 的一些猜想

此节只列标题,有机会再作补充.

6.1 突破的关键

“一个时代的总的特征在很大程度上与这个时代的数学活动密切相关”.

6.2 AI 研究回归初始

AI 需要机器人体现

6.3 AI突破奌

通过研究中医来研究人工智能?

6.4 机器人成长的难点

知识工程

知识的增长

7. 多余的话

此节只列标题,有机会再作补充.

7.1 教育是千年大计

7.2 天才

有志不在年高

天才何必稚童

7.3 垃圾是宝

7.4 扶贫养老两相宜


通宝推:桥上,
最后于2019-12-28 22:22:52改,共1次;
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AI101lAI101l`111292`/bbsIMG/face/0000.gif`70`0`42`304`从九品上:文林郎|陪戎校尉`2019-12-21 22:54:56`0
2 【原创】2. AI 阶段 5

2. AI 阶段

Past is prologue.

目前AI 研究处于什么阶段,MIT 教授Rodeny Brooks引用了上面莎氏一句话,并说明自己的观

点,认为AI研究现在连起步阶段都算不上,凡是过往,皆为序章. 讲述连接如下:

Rodney Brooks 谈人工智能的起源和发展.

这里再对目前AI研究扔几块砖头,不对之处请多指教.

基本概念不正确,到目前为止 Wikipedia 和百度百科 都认为AI/人工智能 主要属于计算机科学范畴,很多大学也将AI 列为计算机科学下面专业/系/学院. 其实AI 不属于计算机科学. 随着AI 研究深入发展,各个其他领域和学科的人都会投入到AI研究和开发中,会形成一个新的科学领域.

究竟什么是“人工智能”,恐怕在大众眼里所谓人工智能就是下棋,从早期的IBM DeepBlue 到最新的Google DeepMind 等都是下棋,不过从本文看来这些根本不是人工智能,因为它们不具备人类下棋的基本能力: 观棋和落子,所谓“落子无悔”,“观棋不语真君子”. 不能观棋全局和执子杀敌,从何谈起“人工智能”. 它们和计算机里以及网络上的成干上万的游戏软件并没有什么本质上的不同,当然功能更强、速度更快,最主要一点就是它们都战胜过世界冠军,最近又加上了“神经网络”、“深度学习” 的光环.

退一步讲,即使由具有“眼和手”的机器人来下棋,那么通过下棋来研究人工智能至少是方向不正确. 古诗云“有客不来过夜半,闲敲棋子落灯花”. 自古以来棋牌之类均为消闲娱乐之道,不是绝大多数人的必备技能. 会下棋的人或下棋很好的人当然很聪明,不会下棋的人是大多数但也不是笨蛋. 所以通过下棋来研究出来的人工智能肯定不可能应用于其他方面. 根本就不存在所谓强人工智能和弱人工智能之类的概念.

研究方向不妥的例子还有所谓的“自动无人汔车”,正确的研究方法应该是用机器人来驾驶汔车或其他车辆,而不是来改造车辆来达到“无人驾驶”. 如果汔车厂商都去制造这种“自动车”恐怕銷路不会好,越是高档车人们越喜欢自己开,而不是被车驾驶. 当然在某种特定场合“自动无人车”还是有一定的用途,但是这不是研究AI的正确方向.

本质上,人工智能并不是一个纯理论科学. 应该而且必须与实际应用相结合,以滿足人类的需求为出发点,促进人类社会的进步和发展,只有这样人工智能本身才会得到进一步的发展. 对照一下电的发现和发展历史及现状就更加清楚. 在电话、电灯、电机等一系列满足人类生活必需的发明和发现,并成为第二次工业革命的动力之后,电学本身更加发展到一个新的阶段. 如今电是人类现代生活必不可少的一部分. 如果出发点不正确,不是为满足大多数人需要而研究发展,人工智能本身也很难得到进步和发展.


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2 【原创】1. 人工智能现状 8

1. 人工智能现状

一个名为 AI Index在2018年报告中综述了AI的研究,产业,政府计划和投入,媒体关注,以及从

1980年到目前(2018)为止的Milestones. 报吿的连接如下:

AI Index 2018 Annual Report

实际上AI Index 是 AI 100的子项目,AI100项目成立于2014年,旨在长期研究和预测人工智能对

人类生活各方面的长期影响。人工智能发展协会前主席埃里克•霍尔韦兹(EricHorvitz)是该项目的最初倡议者。

2009年,霍尔韦兹召集了一些人工智能研究者举行会议,探讨人工智能对人类社会的影响。与会者认为,需要举行更大规模的研究机制来探讨人工智能的长期影响。

因此,霍尔韦兹联合斯坦福大学生物工程、计算机教授拉斯•阿尔特曼(Russ Altman),成立了

一个委员会,负责推动一系列AI与人类社会关系的研究,其中包括:工业自动化、国防、心理学、伦理学、法学、个人隐私、政治制度等。

研究委员会创始人之一、斯坦福大学校长约翰•亨尼斯(John Hennessy)表示,人工智能将是对

人类社会影响最深远的科学领域之一,而斯坦福大学在人工智能技术和相关交叉学科研究中建树颇丰,因此很乐意建立AI100这样的研究机制来探讨人工智能对人类以及后代的影响。

除霍尔韦兹和阿尔特曼之外,还有5名各个领域的科学家组成了AI100的首届常务委员会,名单如下。

芭芭拉•格罗斯(BarbaraGrosz),哈佛大学希格斯自然科学教授;

德尔•穆里根(DeirdreK. Mulligan),加州大学伯克利分校信息学院教授,同时也是一名律师。

他还积极同工业界合作,设计确保用户隐私的信息产品;

雅夫•索姆(Yoav Shoham),斯坦福大学计算机科学教授,正致力于给人工智能赋予判断力;

汤姆• 米切尔(TomMitchell),卡内基梅隆大学E. Fredkin University教授和机器学习系主任,

在互联网信息处理AI方面颇有造诣;

阿兰•迈科沃斯(Alan Mackworth),加拿大卑诗大学计算机科学系主任和加拿大人

工智能研究主席,他制造了世界上第一个能踢足球的机器人。

2016年9月1日,斯坦福大学“人工智能百年研究(AI100)”项目发布了首篇名为“2030年的人工智能与生活(AI and Life in 2030)”研究报告,该报告是这项百年研究系列中的第一篇。明年-2020

年,将发布第二篇报告. 有关AI 100见下面Link: AI100.stanford


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