主题：【原创】大数据与郑国渠 -- zw

相关硬件投资便宜谁，以及谁会从资本市场获利……

太阳从西边出来所谓大数据也没法跟水利建设比

普通人少上低级错误当就不错了，还追大数据就是邯郸学步

就事论事，叽叽哇哇就没意思了

Talk is cheap，Show me the code！

每年煤炭石油价格下滑5%，就足够回报之前的一切投资了。

更何况国家的投资，让中国从硅锭制造，硅片切割设备行业就抢占上游，最后奠定全产业链优势，在不远的将来一定是年产值万亿的行业，每年的税收也足以覆盖之前的投资。

欧洲是亏的，中国是平的，美国是赚的

当然，从很久很久以后的未来来看，可能大家都是赚的，但是欧洲必然是最后一个回本

郑国渠建了10年多，建完之后正好是嬴政成年开始西出，六年灭赵，十年灭韩，十一年灭魏。这么巨大的水利工程按说见效不至于有这么快。还是秦国实力本身的因素更重要一些。

三年一般积累对抗一年的灾年，秦国用六年积累直接灭赵，郑国渠的作用历史已经给定论了

虽然都是包藏祸心消耗对手力量的做法，可郑国渠是扩大化生产项目，为秦国增加了几百万亩良田，挖掘工程又提高了秦国的工程水平和组织能力，秦国的力量因此倍增。星球大战计划将苏联拖入太空军备竞赛，那是基本是个大额消费项目，回报没有一百年是看不到的。目前中国的风电、光伏热，可比90年代的美国互联网泡沫，虽然美国互联网泡沫破裂，90%的公司消失，可打下了网络时代的硬件基础，培养出了一大批网络软件人才，现在的一切都是发轫于此。相信二十年后，中国也会从当前的风电、光伏热得到巨大收益。

兄台做下好大题目，兄弟我论了这后一半，才力竭矣。想看看兄台继续高谈阔论这前一半。却不料这一半兄台也要我来讲，不但要讲，连棺材本都要拿出来给兄台检阅。真真是为难死人了。

不过看现在政府补贴哪一块。奥巴马前一段时间给一家太阳能企业提供了3亿美元的贷款担保，刚刚把它作为典型，没有想到就破产了， 一时成为笑话。

如果政府补贴电价，最后反应的就是企业大量盈利， 看起来还是市场行为。中国如此之多的民营企业投资太阳能， 不过闻到了利润的血腥味而已， 不是道德水平高。

re:每年煤炭石油价格下滑5%，就足够回报之前的一切投资了。

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国家的帐，跟小商人的帐是不一样的。

比如液晶面板，中国如果没有自己的面板企业的话，今天，42寸的液晶彩电的价格恐怕还要8000元。

因为有了京东方这样的面板企业，42寸液晶彩电的价格跌到了3000元。

中国一年销售彩电5000万台，一台少让外国人挣5000元，一年减少外汇流失2500亿人民币。

如果没有京东方等一批中国企业，中国的4万亿美元外汇储备怎么能够攒得下来？

如果面板行业，我们一年流失2500亿元，我们的竞争对手日本韩国一年多挣2500亿元，此消彼长，累计起来，对手越来越强，我们越来越弱，再次回到落后就要挨打的地步。

京东方一年亏损10个亿人民币，很重要吗？

蟑螂总理，西方经济学都学傻了，可惜中国的高层，都是这种人当道。

大数据与黑天鹅等

2015.4.10发布的blog《大数据观点补充》曾经说过：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vkdb.html

【黑天鹅才是新常态】

金融市场 大家都是大数据 会反向干扰态势的

现在（2015） 黑天鹅才是新常态

看看：石油价格 瑞士法郎 日元升值 光大砸盘 黄金狂跌

全部没节操 没下限

十天后，2015.4.21《上交所交易量“爆表”》

上海证券交易所周一称因软件设置原因，上交所市场成交金额超过1万亿元人民币后无法及时更新

http://www.solidot.org/story?sid=43769

并非我们有什么预测未来的大能，而是在实盘操作时得出的经验模型：黑天鹅算法模型（zPSO，z粒子算法的升级版）。

传统的大数据分析，像R语言，置信空间是95%，也就是说，5%的小概率事件是不考虑的，属于黑天鹅事件

而实盘中，恰恰是这5%的黑天鹅，才是真正的盈利点所在？

经验表明，对整个数据集，5-8%左右的筛选结果，盈利概率（参数v）相对较高

(摘自《大数据和高频量化交易》 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vkai.html)

why？为什么？

没有道理啊？

因为，当大家都是大数据时，会反向干扰态势。

大数据需要大计算，普通的集群(100-200台)都不行，于是云计算华丽登场。

目前，最早商业化的云计算亚马逊已经爆出n起大客户退单，就像网络实名制的韩国，目前也放弃了实名制。

云计算的硬件基础是多核、并行运算，GPU、cuda、opencl、mpi，这些架构，目前都处于摸索阶段。

其中最有前途的intel百核CPU：Xeon Phi系列，2015完成度也只有60%，而且需要3-5年才能发布。

（《Intel 60核处理器登场》http://diy.pconline.com.cn/627/6277957.html）

至于目前流行的各种大数据核心算法，都是基于统计分析、聚类分析，以及各种各样、五花八门的分析模型。

这些分析模型与算法，大多基于传统的人工智能研究，什么啄木鸟算法、萤火虫算法、蚁群算法，大部分都是经验性、实验模型，缺乏系统的理论支持。

这些算法，看名字就知道，玄而又玄，不知所云。

关键的是，这些算法都是受限模型，是基于某些特定条件下的模型，无法通用，

就像冰岛的"啤酒和尿布"模型，到了中国，完全没戏，至少在沃尔玛、家乐福、华润等超市，没有看到这种模式。

而并行开发最重要的工具，通用并行编程语言，目前一种都没有，目前最流行的cuda c，尚处于汇编阶段，

硬件没有，软件没有，算法没有、模型没有、开发工具没有

就这样一个项目，居然成为国家战略级项目，数千亿、上万亿的投资

怎么看，怎么不靠谱？

就像五十年代的赶英超美、全民炼钢。

今天，我们是完成了这个目标，可是这个是在各种条件数十年积累后才完成的。

政府决策部门，强推大数据，提升为国家战略的另外两个“潜在”考虑，可能是：

::基于大数据、信息科技的新型“计划经济”，个人对经济不熟悉，但直觉上觉得不靠谱，至少目前没看到有这方面的理论体系，而成熟的理论体系，是项目成功的基本要素。

有了成熟的理论体系，未必一定成功，没有，绝对是失败

::建立类似1984的社会管理体系，这个更加不靠谱，网络危机公关的经典手法就是，采用大量的关联信息，淹没负面新闻。

一组（10台）电脑，每天可以发布上亿条信息（包括填写验证码），可以模拟千万级的用户数据。

（顺便说一句，个人是国内首家4A级网络公关公司的联合创始人之一，服务过150+国际500强，包括微软、奔驰、西门子）

政府决策部门，跑步进入数据共产主义，多半是被神奇的“人脸识别”算法和淘宝、支付宝后台数据唬住了，就像古代方士们神奇的魔术表演。

::“人脸识别”其实是个很简单的opencv通用算法，普通的手机、平板都可以实现，不需要大数据、也不需要云计算，我们发布的开源项目：zwPython，就内置了相关模块和算法、以及源码。

（zwPython集成式python开发平台, http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vk6x.html )

::淘宝、支付宝的海量数据，也没有多么神奇，余额宝的利息，目前也和普通基金、定息差不多。

大数据、云计算，看起来的确很高大上，比玩地产的土鳖“逼格”高太多了，比玩实业的工商企业轻松多了。

可是，大数据的的核心硬件服务器、软件、数据库，都要进口，而硬件服务器的折旧比汽车还快，最前沿的硬件，基本3年就基本价值归零，就是一堆废铁

因此，目前各地政府的批量上马数据中心、计算中心，投资回报更加令人担心，一个3-5年，回报率无限归零的项目，而且投资总额分分钟过万亿。

也许，大家会认为，这么多资金，上万亿砸下去，至少在人才方面会有收获，会培养一支自己的团队。

这个，也许，不过意思不大。

日本全民动员的第五代电脑，目前也有些国际上知名的IT项目：比特币、ruby语言，可是对日本IT产业的整体盘，没有多少帮助。

说个最简单的一线实例：

大数据的处理平台，实际就是超算，什么天河一号、天河二号，等等

CPU有用intel的Xeon Phi，但主流是nv显卡，cuda编程，操作系统，90%以上是linux

国内开发团队刷排名，争资源、做政绩，intel、nv闷声接订单，赚金币。。。

一直以来，这样做，大家都觉得蛮好的，

好了，2015，黑天鹅又来了，美国政府宣布对中国超算项目，禁售高端xeon芯片

禁售其实不难解决，汕头做硬盘、cpu、内存走私的、分分钟可以解决

难的是，nv公司2015年最新的cuda7，不提供linux显卡驱动，

这下，可真是会死人的，没驱动，显卡都点不亮，还超算，还cuda，

至于大数据，连电都没有的非洲，你说什么互联网，还真以为自己是上帝，show me the light

怎么办，还真的叫国安去吧nv的ceo黄总，请到国内，旅游、讲课。。。。。。

大数据，再多的专家，再nb的模型，再炫的demo，

也不如自己亲自去沃尔玛、家乐福、华润等超市亲眼看看，再回头问问这些大师们，"啤酒和尿布"模型，怎么玩砸了？

所以我们说：凡是无法通过“足彩数据”实盘测试的方案、算法，都是在耍流氓

关于大数据和人工智能，我的基本观点是:

凡是无法通过“足彩数据”实盘测试的方案、算法，都是在耍流氓。

这就是大数据、人工智能的图灵测试！

为什么？

关于这个问题，就价值十个博士学位。

看不懂这句话的，还是少玩大数据、人工智能。

Talk is cheap，Show me the code！----Linus(linux 发明人)

足球比赛，从数学角度而言，是最简单三选一，胜、负、平

而真正的大数据分析，是在成千上万种可能中，选择最接近的进行匹配，

连最简单的三选一都搞不定，来谈难度、复杂度高数百倍、上千倍的n选一（n>1000），是不是有些不靠谱

2014世界杯 对于大数据 人工智能 是个分水岭 是元年

微软 谷歌 百度 都有相关的项目 胜率<50%

为什么？

这个也可以作为，这个观点的背景与补充。

马哲的认识论：从特殊到一般，再从一般到特殊。

主席的《实践论》：从实践到理论，再从理论到实践。

老邓“摸着石头过河”，搞试点是实践的第一步；对试点总结提高再推广，是实践的第二步。

从来没有先理论后实践的，因为理论不能凭空产生。

以上都是哲学观点。从具体事例来看，比如战争：不同地域的人群从个人斗殴到第一次团体斗殴（也可以是从单人狩猎发展到第一次集体围猎），双方都既没有理论又没有经验，但这不会阻止团体斗殴发生。这次斗殴仍然会决出胜负（胜利一方胜利的事实对你“没有，绝对是失败”的观点就是直接证伪）。只有从这次实践中，双方才会总结出第一个理论：人多有优势。然后下次团体斗殴就尽可能纠集更多的人参加，双方都这么做仍然有胜有败，再总结出第二个经验：人多应该是力气大的人多才有效，老弱妇孺人多益处不大；在下一次会总结出：青壮人多之外，还要组织好、配合好。慢慢才会发整出成熟的战争理论----但无论有没有成熟的战争理论，都不会是“绝对是失败”而只会是有胜有败。

这个标准，是高到永远不可能实现的标准！

很简单，真做到了，你不只是发财了，而且是彻底推翻了从帕斯卡开始的无数超级头脑+严密逻辑得出的概率论这一门数学理论！推翻一门理论在科学上屡见不鲜，但在数学上还未发生过。

大数据是用于在不明白规律的系统中寻找经验公式的，不是用于已知无规律的系统中制造规律的。就像明知一元五次方程不存在公式解法而还要企图去寻找公式一样。企图把它扩大到无限领域，本身就是把它神化，属于误入歧途了。

你的“不适宜将它作为国家战略”的主旨，我是赞成的。所谓“上有好者，下必甚焉”，官员为了政绩，有一窝蜂的习惯。商界、风投去玩玩看看能结出什么果实，是没事的。但地方政府搞遍地开花，实在不是一个好习惯。

图灵测试，并非要求人工智能达到爱因斯坦的IQ才ok，目前，人工大脑，有小学生的水平就已经是最顶尖的了。

目前人工智能最多大约相当3-5岁的儿童，基于人工智能的BI商业智能，和建筑在此二者之上的大数据，也只有3-5岁的智能，所以说大数据只是概念产品阶段。

足彩是最简单的三选一模式，随机盲选的概率都超过30%，如果一个大数据分析模型，连随机概率都无法超过，只能说这个模型不靠谱，

当然，前提是必须稳定，百度的世界杯18连胜，只能是学术界的一个笑话，连百度自己现在都不好意思提

建成后六年内对农业的贡献，能收回修建成本就不错了，还能对灭赵有多大支持？

我还是认为郑国渠对之后是有功的，而对于十年灭三晋未必有什么贡献。

太史公有说道，土豪呢，去陕西考察，然后写篇论文出来