主题：【原创】人工智能会成为人类智能的终结吗 -- 晨枫

传说中的神仙可以辟谷，现实中好像不存在。

人类社会的几件事情，面包（生存）、投票（分配，更好的生存，毕竟谁都想多分点）、马戏（娱乐，更好的生活），好像除了这几件事情比较重要外，其它的，的确不算太重要。

人会对一生内看到的东西感兴趣，投资，学习，追求。

如果告诉你这个有可能但是两百年后，有多少人会去做同样的努力，这就是从人的寿命视角去看的结果，就是说人的能动性受人自身的寿命限制。

现在人工智能不缺炒作的成分，但是这是一个兴旺产业，促进发展必要的手段，至于到底是十年还是五十年，肯定要把重点放在前者，这是从运作的角度去看。

就像投资人说的，从长期看我们都死了。

到了原子的水平，人类连光合作用这种最普遍的能源获取方式的都没有实现生产化实用化，在那个水平上研究智能更是天方夜谭。

一、计算机的发展可以有两个不同的方向，一个是利用人所不及的方式穷举而彻底解决问题，这也是科学研究的方法。另一个就是模拟人的大脑，并且在一定程度上克服人脑的局限，或者说增进人脑的能力。但仍然在本质上与人脑的机制一致。

二、穷举的方法也是所谓演绎方法的一种，逻辑严谨，在很多领域也是人所追求的。

三、而人的大脑我以为主要的机理是采用归纳法建模，这实际上也是和各种动物一致的。由于在实际的生存环境中不可能穷举，只能根据有限的信息作出决定，而且只能根据有限的信息建立模型，并根据这样的模型更高效地去应对生存的环境。当然每个个体建立的模型不尽相同，也未必完美，也会有失败，这也是生存竞争的一部分。

四、所谓归纳法建模，拿围棋打比方，定式、死活之类都是穷举的，但有些是不能穷举的，所以人类会建立一定的模型来应对。其中低级的建模有：形状、大场等等，更高级的建模有：何时转身，在一定范围内大小的比较等等，再上一级建模有：走不好就不走这一类。

五、在科学上虽然要穷举和演绎，但也有归纳法建模的用武之地，就是所谓的猜想与假说，如果电脑有能提出猜想与假说的能力，就更接近于人脑了。但这样并不是说就更有用了，即使在实际的科学研究中，猜想与假说能够转变为定理的几率也是非常低的。

六、因此走这条路的电脑未必比现有的电脑强，但有另外的意义。

说两点

1. 机器不需要战胜 100%的人类，只要比 50%的人类厉害，市场已经大的不可想象了。

2. 把棋盘放大，机器进步会比人快，因为机器的 reinforcement learning. 机器可以快速下无数盘来自己进步，人没有办法。

实际上人类的思维，类似遗传算法，这遗传算法中就有一条就是突变。这跟那人类思维突变很相似，也就是说人工智能会越来越像人的。

1、机器智能只要超过10%的人类，就地动山摇了

2、既然这样，AlphaGo更应该采用这种新规则，证明人工智能的优越了

人工智能随着技术的进步，比如计算速度的增加和设计程序的升级，会越来越高级。但是人工智能终归是一种技术，是依赖于人类智能的。

实话说，我不看好目前的人工智能热潮。

道理很简单：类似的热潮在我短短的四十来年的人生中已经听到，看到，经历到，够多了。

当然，我这里不否认目前的人工智能热潮会有金子留下，会对人类的社会进步做出恰如其分的贡献。

但是总的说来，目前的以深度学习和大数据为代表的人工智能热潮。。。并没有解决以前所不能解决的问题，也没有揭示出与以前所不同的问题。

而且：最重要的，这类技术很大程度上是人类追逐梦想的技术。而不是人类解决生存所急需的技术。因为容易造成一波热潮，一波泡沫，进而一波退潮。

就拿人工智能本身来说，就已经好几波这样的热潮了。

我们有足够的时间来验证：这是真的科技突破呢，还是只是一波科技的浪潮。

比如五年之后再来看这栋楼。

人工智能的“思维”范围有局限是人类为其定了的。

在其工作范围内，AI可以穷尽所有的可能性，就是问了所有的问题。

就连图像识别，这种人经过几亿年进化的领域，机器都已经和人平手了。

之所以还没无处不在是还需要时间，现在只在最有价值的领域应用。

简单的例子，google的无人驾驶车，安全驾驶里程已经远超人的平均安全驾驶里程了。

对于2，不用新规则，我猜原因还是方便人类棋手吧。

对于大维度，大数据量的领域，如果没有政府垄断，比如股市，早就全是模型在对战了，人类交易员存在的原因只是因为内幕消息不好量化。

没有内幕的大维度，大数据量的交易，比如在线广告的biding, 根本不可能有人的空间。

其实并非机器不会问问题，

参考 http://www.geekpark.net/topics/214576

PM和工程师的职责完全两回事，而且没有PM智能或者专业知识高于工程师的事情。PM只有管进度和要钱的本事，常常对专业连半瓶子醋都不到，也不需要。

归根到底它是人造出来的东西。

人在造它的时候，只能把人会的东西教给它。

人不会的东西，自然它也不会啦。

而且，人类到目前为止造出来的所有东西，都会有防止伤害到自身的安全装置。

以后也一定会如此。

人不会的东西，无法教给人工智能，但人工智能会像人类一样，自主钻研、自主创新吗？我同意你的观点：不会。不过这正是争论的焦点。

我理解中的＂智能＂应该是解决普遍问题的能力，而不是针对某个特定问题的能力。比如让围棋的电脑程序来下象棋，或者一种全新规则的棋类，能否在同等条件下战胜人类？这才是＂智能＂的体现。

目前为止的棋类程序，体现出的都是强大的学习能力，真正＂智能＂的部分不多。能用来解决普遍问题的手段无非也就是穷举、蒙特卡罗之类的方法，靠暴力无法解决往往就玩不过人类，必要从外界学习才能达到一定的强度。