主题：请河里生物方面的人士给讲解讲解 -- 桥上

据我理解是各种活的细胞经过两种化学试剂各处理一次之后，就会变为干细胞。这样就开辟了各种可能性，治病、康复、美容、延寿、器官再造、等等，这是开创性的成果，炸药奖级别的，甚至更高。不知专业人士怎么看。下面是链接：

《中国科学家世界首次发现细胞命运密码并解码新技术》

我国最近几年井喷一样发表的这类东西，就那个非名校非大牛的韩春雨被人质疑了，十几个实验室重复了一下实验，发现无法重复。

山中伸弥作为开创者拿到诺贝尔奖，因为其他各国科学家跟进后，也都能搞出来，而且可以用不同方法搞出来，但是所有方法都比较复杂，裴端卿这个搞个化合物混合液泡一泡，就搞定了，深表怀疑。他以前那个再生牙齿好像也是跟风其他科学家，又不能在人身上实现，还有什么尿液细胞搞出神经元，比较轰动也比较有争议，反正有成果了，就可以继续拿到经费呗。

很多这样的生物实验都是其他实验室无法重复，各做各的，就那么回事，大家心知肚明是为了经费。你要说一定是造假也未必，反正就是他用了一种方法弄出了这个东西，但是并非一定是规律性的东西，其中的途径或者原料跟他论文里的是两回事，不具有实际意义。如果吹得太大了，弄得举世震惊了，比如韩春雨一个没钱没条件默默无闻的人突然搞出一个神奇的东西，被关注了，就over了，生物实验不像理论物理，谈什么天才，钱越多，手下的人越多，越有可能出东西，当然这东西实质有没有用，又是两回事，反正对实验室老板是有用的，钱、名、头衔、地位。过了几十年，大浪淘沙，你才知到底是不是真的出了东西。

也不能因为试过种种复杂手段结果不佳，就一概否定简单手段的可行性。例如，石墨烯的制备。那麽多高精尖的手段都上过了，结果最后还是用胶纸+手工搞定的。

过去十几年，虽然各国科学家搞出了多能干细胞，但是为什么能把体细胞变成干细胞这个问题搞不清楚。山中伸弥的病毒导入法容易产生癌细胞，因为癌细胞是持续分裂不分化，成熟体细胞是不分裂不分化，干细胞是可以再分裂再分化，干细胞和癌细胞的差别就是分化与否，共同点是都能分裂。其他科学家逐渐开辟了化学法，也就是化学小分子来诱导产生干细胞，因为无论是生物法还是化学法，都可以引起DNA变异。只是化学法时间比较长，山中伸弥的生物法时间短，只需要7天。

去年12月，裴端卿手下的一个博士率领的小组据说搞清楚了在体细胞变成干细胞的过程中，细胞核内的染色质发生了什么变化，他们称为OC/CO逻辑，O就是open，C就是close。

再过了不到四个月，他们用各种化合物的混合液浸泡细胞（就是化学法诱导），据说可以更简单更高效的转化，总共需要40天这样的时间，估计他的意思是比其他科学家的化学法更高效。

总体说，裴端卿们在去年12月，经过长期的研究发现了山中伸弥们为什么能成功的原因（当然还需要时间验证），又过了三个月，他们说他们用的化合物混合液比其他科学家用的化合物高效，虽然好像成分差不多。

因此如果说他有突破，不是现在这篇通稿里的，而是之前那篇文章里的，就是弄懂了体细胞变成干细胞过程中，染色质上发生了什么变化。

也是这样被激活的。只不过癌细胞是非靶向激活，这个可以靶向激活。但科学实验离实际应用还有很长的路。

化学诱导，育种技术，或植物种子催芽。

它产生的并非真正的原始干细胞，但也不一定就是癌细胞。

他的应用前景还是有的。

比如说有的人马上就坚持不住了，哪里还会在乎移植进来的组织会有癌变的可能。

不过观察网的纯科学报道，大多夸大其词，可信度不高。

就是大牛，也分黄牛和水牛。离开自己领域，什麽也都不是。

钱学森还被气功大师骗过呢。

普通人对某一领域有兴趣，就是看这个领域的综述性论文，这种论文不算原创成果。相当于对科学家的科普文章。

河里陈王就是个比较好的例子，当然他过去有点偏激，现在估计说话就很中肯了。

新闻网站报道，考虑是普通观众的痒点，所以报道有选择。

你说那种普通人也能对科学也有判断的，估计只有给领导人看的简要科学汇告。

其研究简单的说就是：如果将哺乳动物的体细胞加以“亚致死剂量”的外界刺激，如用弱酸给体细胞洗澡，再进行挤压，可以将哺乳动物的体细胞重编程为万能细胞 (pluripotent cells)。

完全同意楼下王城河友的发言。

而是控制基因的表达水平。

假说是之前做的，提出了一种对体细胞如何变成干细胞的解释：染色体位点的开关以及分子上的机理和证据。然后（也许）根据这个假说设计了一种更简单的化学诱导的方法进一步证明了这个假说。

这一套东西还有点糙，只是说明了染色体哪些位置打开了，那些位置关闭了，这些位置有什么特征；进一步说明基因表达变化的模式与体细胞-干细胞转化之间的因果和对应关系才算完整。当然如果以后这些得以说明，那么至少分享一个诺贝尔奖是应该的。而这个技术本身的意义显然没有那么重大。

至于你说的那些应用，基本都属于放飞自我——还早呢。即使机理正确，从体外到人体应用成功之间还有一条充满不确定性的长路要走。