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原手
注册：2014-02-06 01:16:27
正五品上:中散大夫|定远将军
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家园
许多很复杂的智力活动并不需要自我意识。没有自我意识，不会问什么是智能这样的问题，（就像电影AI中那个机器人问到“我是谁”），并不妨碍智能的产生。 益者三友提出的问题主要表现在AI界把太多的注意力放在自我意识这个方向上了，而现在谷歌等公司把注意力放在智能的功能性上了，就是说产品化上 ...
http://www.popularmechanics.com/technology/engineering/news/why-watson-and-siri-are-not-real-ai-16477207 似乎是智力测验中比较经典的那类问题，前提是你的机器学习没有针对这类问题 ...
与Von Hammerstein-Equord （不知道中文怎么称呼） Both men are widely credited with having said: [QUOTE][B] “I divide my officers into four groups. There ...
有一段时间没关心了， 是NEX9么？
这里有一篇对Douglas Hofstadter的采访，他提到这个问题，我认为他对智能的理解比较靠谱。 http://www.popularmechanics.com/technology/engineering/news/why-watson-and-siri-are-not- ...
虽然许多都是在人的眼中很”低级“的，比如植物会为了得到阳光曲曲折折长出的茎叶绕过阴影，根茎会为了与邻近的植物争夺土壤中的养分互相环绕限制对方，其他从发出气息到开出不同颜色形状的花等等，这其中许多是植物对环境，竞争需要，气候等综合反映的结果，很少可以用单一因素去解释的了。 这也许是 ...
就像我们教小孩子1+1=2，他们学懂了之后遇到1+2就知道等于3，至于他们脑子里是如何解决的，我们不知道。 但是如果设计一个电路板回路，可以做1+1=2，1+2=3，甚至1+N，这个电路板就是这个“空中楼阁”,是不需要学习来获得这个能力的。 人工智能就是在试图做这样一块电路板，但 ...
非常想听听这个“支持向量机和深度学习网络背后的直觉都是什么”。 通过此贴得到两点启发，1.凑公式，往简单里说，类似我们小时候解应用题，通过对事物的理解在头脑中找出某个或几个已知的公式，定理去推导解决，并通过结果印证。但是区别是，机器学习的公式并不能直接得出结果，只是通过这些公式构 ...
这是一句美国前副总统切尼说过的名言，现在经常被人提起。 这个火鸡的故事说的道理是，没有存在与环境之外的智能，换句话说，智能也是物质世界的一部分。火鸡接触不到人的生活世界，得到的信息只有火鸡笼子那么大的范围，因此最高的智能也只是对喂食的观察。 而机器学习的意义也不仅于机器的精确上， ...
标准化，零件化，比较便于扩大生产规模，不鼓励主观能动性。不过话说回来，人类中能力超群的也不是因为特意培养，一般很早就能显出，精英的存在是不可否定的，精英对历史发展的贡献也是巨大的，但是发展成社会阶层固化，减低精英的流动性，就阻碍了社会的进步。 选拔人才的精英培养制度与贵族化的精英 ...
虽然是笑话，但说是真的没人不信。
不是DARPA而是谷狗来，除了资金外，有一个重要因素是谷狗的数据是现成的。 AI一向有两个流派，一派是学院派的认为算法是决定性的，谷狗的老板曾经有过不同看法，认为决定性的是数据量到了一定程度AI就水到渠成了。 以现在谷狗的技术水平，算是大数据中的顶尖了，估计一段时间内除非材料，量 ...
说盖茨一贯是个比较calm的人，这次有人听到一些不雅的语言从盖茨的嘴里冒出。本来以为午饭时间就能搞定的升级弄了一天，还上了新闻。 如果揣摩盖茨心里的话，有一点可能是对的。现在IT界里印度裔占了半边天，而微软一向是以收买软件开发程序猿为第一手段，比如Ballmer在youtube中 ...
估计微软西雅图园区不几年就会成为小印度城的，已经有不少印度IT民工开始跃跃欲试准备投奔微软去了。 谷歌高管十三位中据说也有五位印度裔，最出名的那位从管chrome到现在连安卓也管了，这个谷歌从此也是要走下坡路了。 其实印度人在美国突破玻璃天花板之前就有过，citi银行的CEO也是 ...
Jeff Howkins原来那个合作伙伴dileep george离开后创办的一个公司， Vicarious, 就是最近号称把CAPCTHA破解的那个。