主题：国家电网的秒级“大停电”事故拦截系统 -- 罗博

人砍过大山的水平），这里写一下这个问题的难度。

报道里说的0.1秒，显然只是指数据收敛后控制中心的运算决策处理时间，就这点我都有点怀疑。不管你的计算机有多牛，如果是全国级别或是华东级别的电网，如果有个采1%的采集数据发生了变化，你要在0.1秒内算出方案都是很难的。0.1秒必然是优化又优化后的结果。所谓的优化，一个是算法的优化，再一个就是条件的优化，比如你永远假定在两次采集之间只有万分之一的数据发送了显著变化之类，这当然可以提高速度，可是碰见唐山地震那种事你就没招了。

关键的问题还是，真正的大事件发生的时候，数据像山崩一样到来，每组数据给你一个完全不同的描述（参考山而王同学对鲨鱼吃了光缆的故事）。你不能行动太早，那么你是在根据错误的描述在行动，这会造成更大的波动；你也不能行动太晚，要不大面积的事故早就发生了。还有一种情况，就是比如唐山的数据干脆就断了（但有可能电网本身还能工作），你只能根据附近的天津河北的

间接数据来行动，但这两地方的数据有可能不一致！你多加冗余的测试点和通讯线路只解决了部分问题，因为你马上就面临这些冗余数据的一致性问题，这会进一步减低收敛速度。一般可以把这些采集数据的工作交给专门的计算机，但多一层总是降低系统的整体响应速度的。实际中的方案往往是这些想法的综合。

好了，你取得了数据，判断了最佳方案，决定了关掉唐山的电网就可以解决河北的问题。第一你的通讯线路必须还在，第二你也不能一个毫秒就关掉全网。要死人的！你就是一下关掉一个几十万的发电机都是要出事的，你只要想象一下电路课看见过的微分方程就清楚了。当然这部分一般各地的子系统平时就算好了，只是按部执行的事情了，但你又得保障这个过程不能太慢，要不对邻居的冲击已经扩散出去了。

把这一切在大范围内实现的难度可想而知。由于不大可能把国家的电网拿来给大家练手，对电网的各种计算机模拟一直就是一个高端的课题，与天气预报其实也差不多了。