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主题:【原创】我的交易学习过程--幸福指数,起始点数50000 -- 初二

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家园 如果是高频的话,排除开你的策略以及策略后期进化不说,要注

意几点:

1.你的底线在哪?这个要给自己划下红线,绝对不能逾越

2.你的历史数据真实到了什么程度。包含两个意思,一个是你数据本身时空的正确性,二一个就是你策略中依据即时历史数据作出动作时候的处理机制是什么样的?一般当交易的时间粒度一定的情况下,数据会细化两个数量级以上。有没有在实际交易中会产生非策略漏洞的地方,这个是很多初学自动化系统交易者容易犯的错误

3.交易都是交易主体根据种种情况采取的个体主观最优判断的决策,这样一来可以肯定的说非人工智能系统交易策略都是有生存周期的,当然策略也可以经过一段是时间后死而复生,看你策略的出发点是什么样的

4.个人开发的自动化系统交易策略有个问题很难在程序里面做到市场热度感应并有经验积累,这个需要的技术和财力上的支持不是一般人可以承受的

5.就我的经验,个人从事自动化系统交易难度要大于人工系统交易,且自动化交易系统的盈利能力在给定的一定条件下要远远弱于人工系统交易

6.不涉及策略,但是多策略类型组成的策略群+分散化的非同质市场是自动系统交易成功的不二法门

7.个人不建议甚至是反对任何人进入投机市场

8.大多数情况下,一个没有人工系统化交易经验的个人去开发自动化系统交易,我觉得有点缘木求鱼,当然这不是绝对的。交易不是科学而是艺术。

9.越是高频越容易失效

10.任何人公开谈论自己的系统其实都不必在意,因为肯定都是不真实的,你只要注意大致的策略类型就好了,最好的方法就是在客观的东西里面找

随手打下来,想到哪里说到哪里,肯定有错误和遗漏的地方

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