主题：对经济学家的尊敬进一步减少了 -- 洗心

那个machine learning的课程。

讲的很清楚，不仅仅在machine learning上学到不少。特别是在各种错误的时候该如何处理，是high variant, high bias, 还是该去取更多的数据，都非常的有意思。

prof. Ng讲了一个非常有意思的现象：一个工程师早上起来冲了电一样说，我准备要这样（比如说去拿更多的训练数据）然后就花上几个月时间的去做，而没有对错误进行分析。

其实我工作时候有时候碰到难题，表现也差不多。早上起来或者锻炼完了，就跟自己说，不要紧，我一定要这样那样，然后就埋头干了。其实可能真的对问题没有好好的分析，拍脑袋搞研究啊。

哪怕是拿到博士这么多年了，还是学到不少东西