主题：【原创】人工智能的突破临界点 -- 达萨

20年前，1995年，互联网时代对专业技术人员的要求是

1）懂得操作电脑，懂上网，能利用互联网学习以前限于宽度无法获得的资讯

2）将这些资讯与传统的专业知识整合起来，快速前进

2005年的时候，不能利用互联网学习和工作的医生/律师/教师，明显不如其他人。然而程序员自成体系，无法介入专业领域。

感觉大数据时代对人才的要求是

1）懂得数学的：数据挖掘，机器学习 + 编程

2）懂得行业内部运作的。

与前20年不同的是，机器学习不仅仅要求辅助地位，而是要直接拿掉专业技术人员的座位。

再有一个比喻，就是老行伍遇上军校生的感觉

那么，大数据时代与之前电脑普及时代的差别在于：20年前，电脑进入千家万户，关键就是WINDOWS的易学易用。如果还是UNIX的话，老百姓是不成的

而大数据时代，对于某些行业，看来不给专业技术人员WINDOWS这个梯子。程序员直接把你的活干了。

那么，专业技术人员干什么？

老师，从传到授业解惑，变成维持课堂秩序的？

医生变成护士，看病房的；

律师，从法律条文的解释者，变成GZJY？