主题：alphaGo 系统以及人工智能的未来 -- pattern

人如果用DL打比方生出来就具备CPU，GPU什么的，顶多有个类似TensorFlow这种层次的东西，初始参数也许是遗传的，但识别什么的还是后天要学的。

AlphaGO采用自己跟自己下棋来长棋力，这算是一个自学习的尝试与开端吧。另外其避免了无限穷举的能力也是一个对解决NP的有益尝试，毕竟围棋的计算量按目前的硬件水平还是可望不可及的。

至于人脑的能力，一个可能还是目前DL层数不够深，这是个计算能力也就是硬件的问题。人脑细胞与链接数量堪比银河系，这个显然不是现在计算机科技范围内的。

另一个可能就是有人们还没发现的原理，这个其实是比较乐观的方向，并不受限与物理电子科学的发展，比如一个新的算法。不过人工智能几十年来表现最好的只是NN与DL，其他并没有什么突破，并不乐观。

最后还得寄希望于生物脑科学的发展，希望有新的发现与启示。