主题：AlphaGo和F-35 -- 晨枫

这两天，两条新闻较有意思：

1、AlphaGo打败李世石（就用“石”吧，他那个名字太怪癖）

2、F-35的雷达时常需要在飞行中重启

AlphaGo去年打败樊麾，坊间已经吵翻了天，人工智能是否会战胜人类智能再次成为热门话题。AlphaGo接下来挑战李世石，人民普遍看好李世石，认为这一次人类准定能战胜电脑，结果电脑再次战胜，至少是胜了第一盘。接下来有可能AlphaGo大战柯洁。不管最后战绩如何，有一天人类下围棋下不过电脑，这不用太惊讶。在有限“棋盘”和明确规则条件下，再复杂的对策都只是一个复杂性的问题，随着电脑的速度提高和学习能力的提高，总有战胜人类的一天。电脑算数字的本事早就超过人类，电脑搜索信息的本事也是早就超过人类，尽管这两个问题在解决的时候都非轻而易举，只是人类如今已经习以为常罢了。谷歌搜索世界上难以计数的网页，定时收集海量信息，在搜索是很快提出有效而且正确率相当高的答案，而且在不完全输入甚至部分错误输入时提供具有不错准确度的猜测，这在计算方法上是一个了不起的突破。那人工智能会战胜人类智能吗？F-35提供了一个有趣的对照。

近日报导，F-35的雷达（实际上应该说是火控系统）时常需要在空中重启，因为F-35的雷达图像不光包括雷达数据，还包括光电和机外数据。换句话说，飞行员不再是看着分别的雷达图像、光电图像、数据链传送过来的态势，然后在脑袋里整合成统一的完整态势，而是有电脑整合出统一态势，然后提供给飞行员。不知道洛马或者诺斯罗普（F-35的APG-81雷达的制造商）比谷歌笨（完全有可能的），还是这确实是难以解决的问题，现在的说法是，若干来源提供互不一致的信息的时候，系统整合就会出问题。系统整合本来就是为不完全一致的信息而设计的，但信息不一致度有一定的极限，包括距离、性质上的差别和一段时间里的累计不一致量（不管是如何定义的）达到一定极限，然后系统就崩溃了。人类也碰到过这样的情况，战场上所谓“战争之雾”指的就是这个。人类对于这样的不定性没有一定之规，否则按部就班、按图索骥就完了，也无所谓不定性了。在这样的情况下，人类常常依靠经验或者更加准确地说：直觉。要是人类碰到APG-81雷达这样的问题，或许会根据直觉无视雷达或者光电或者机外的信息，然后以自认为尚可信任的信息源为基准，重新标定。但到底在什么情况下以什么信息源为基准，并没有一定之规，而是靠直觉或者经验。电脑看来还没有这个直觉。以后电脑会有直觉吗？现在还看不出这个可能。

只要给定规则，电脑善于逻辑推理，假以时日，从已知的范例中推导出未知的新结论都是可能的。但现在还看不出电脑有突变性思维的能力。比如说，项羽的破釜沉舟和韩信的背水一战都是违反兵家常识的，也是战例上没有的，相信电脑是无法做出这样的决策的。人类在拼死相争的时候，经常会出急智；电脑“拼死相争”的话，会出现决策同质化的问题吗？另外，现在也看不到电脑提问题的能力。设问、答疑是智能的关键元素。