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主题:alphaGo 系统以及人工智能的未来 -- pattern
这样的感觉越来越深了
也许matrix还没有实现,也许真正的“人工智能”离我们还很遥远,但我们已经开始电池化了,而且是积极主动地跑步进入电池状态
为训练LeNet写出那六万个手写字符的人是不是电池?
为了AlexNet、VGG、GoogLeNet等等等等收集了几百万张图片,并且一一进行标注的人是不是电池?
为了AlphaGo下了几千年围棋,产生了几十上百万张棋谱的人是不是电池?
我们准备了大量的素材,这个过程非常漫长、枯燥、重复、乏味,用我们几十、几百、几千年的时间,把这些素材准备好,喂给我们的“深度学习”,于是它用几个月的时间反复翻看我们的这些历史,记下来,然后秒杀我们
谁说做电池必须要躺在营养液里用身体产生电能呢,我们用我们自己的智力,cook出来的这些素材,就是机器需要的“电能”,我们就是机器的电池
但这个过程和教育我们的子女何其相似,我们自己就是我们子女的电池,如果你跟自己的子女不计较这些的话,那就把机器当成自己的子女,坦然地尽到一颗干电池的义务吧
话说谷歌准备让机器从零开始学围棋了。。。纳尼,我们连电池都没得当了吗?
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🙂alphaGo 系统以及人工智能的未来 74 pattern 字5265 2016-02-17 04:33:21
🙂2016年 imagenet 识别大赛结果出炉 4 pattern 字153 2016-09-26 05:56:53
🙂我们都是干电池
🙂李世石打了2000年来人类积累的围棋谱成为世界冠军 3 新陈代谢 字40 2016-03-12 20:50:43
🙂刚才回帖还不知道第三局也输了 1 乔治·奥威尔 字311 2016-03-12 12:50:42
🙂樊珲据说这几个月没停了跟A狗下 5 乔治·奥威尔 字1190 2016-03-12 12:30:49
🙂机器对厚味的把握比人精确得太多了 7 南寒 字739 2016-03-12 09:56:50
🙂深度学习对数学的要求不高 2 pattern 字340 2016-03-13 23:30:12