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主题:【围观】Alphago zero的第一盘棋和后来 -- PBS
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复 所以问题就来了
我能想到的就是大量的数据给AI,然后把年龄,性别,医生诊断的结果都给出来,然后让AI自己生成新规则,最简单的就是搞个聚类分析。。
实际医学诊断大概就这么搞,我觉得就是个决策树的问题。。不断细化下去。。有拿不准的就加新的诊断指标:
闻询,病史,基础参数,生化,影像。。不断猜下去。。先治一治,好了就对了,不好的话再尝试其他。。基本就是个决策树和概率问题。。
AI最容易突破的应该就在常规医学。。。不过医学也是利益集团最大最难突破的地方。。
先搞个AI赤脚医生会比较好玩。。。至少把病人推荐到正确的科室去。。
最基本的,实现病人病史用药数据一体化估计是最容易出成果了。。。就怕没人推的动
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压缩 6 层
🙂阿里和浙大交大在做还有watson 良金百辟 字156 2017-10-24 22:40:46
🙂靠谱程度、应用模式呗 epimetheus 字1408 2017-11-02 08:52:08
🙂我能想到的就是责任 不知 字237 2017-11-02 04:09:15
🙂AI在医学影像诊断上创新出新规则是可能的。。
🙂监督学习和增强学习是不一样的 3 武工队 字1049 2017-10-23 13:13:19
🙂实际上那些存在的档案中也有很大一部分是错误的 天天跑路 字146 2017-10-25 03:35:21
🙂医学应用的难点可能在于缺乏足够的实验样本 1 搜火 字507 2017-10-23 11:02:37