主题：【围观】Alphago zero的第一盘棋和后来 -- PBS

2000年左右的IBM广告好像就已经智慧医疗智慧城市智慧交通了，只不过听说不靠谱。现在很多参与诊断的还是基本上去学习人的一小部分能力，还并不靠谱。神经网络被人诟病的是它“记住”了病例但是并不真正理解病例。数据专家们并不那么自信，这个和下棋决策那种并不一样。

再说了现在的应用模式中，一般的医学成像结果，操作机器的医生首先就几秒给了结论、然后患者虔诚的吧单子送到主治医生那里，也是几秒给出结论，剩下的对策，医生往往语焉不详，我总觉得自己网上搜搜得到的信息更多（不是百度那种）。即使有了相关智能系统，能增加什么更好的应用呢？就省那几秒？？

其实很多设想的应用，首先是数据来源需要白菜了，对于人民健康的影响要更有价值。（而不是诊断知识本身）比方说智能手表手环对于心率什么的检测更加精确靠谱了，比如那种一带一天的心电监控能够更加普及，其实十多年前大学时候的设想是“虚拟仪器”，一套多导联的adc通过usb接到家用电脑上，不过还是不算方便。

只有更多的数据、更多的“随时体检”才能提高健康程度，与其说缺医生诊断，不如说缺体检、健康监控。不缺中心服务器，缺的是最后终端接入