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主题:中国成功研制千万亿次超级计算机“天河一号” -- kernelh

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  • 家园 中国成功研制千万亿次超级计算机“天河一号”

    查了一下09年最新的top 500

    计算机 RPeak 年份

    1.US IBM Bladerunner 1456.70 (2008)

    2 US Cray Jaguar 1381.40 (2008)

    3 Germany IBM BlueGene 1002.70 (2009)

    按报道的1200万亿峰值速度, 这个机器排到Top3了。 真是可喜可贺啊!

    [QUOTE]新华社长沙10月29日电(记者白瑞雪、喻菲、王玉山)随着第一台国产千万亿次超级计算机29日在湖南长沙亮相,作为算盘这一古老计算器的发明者,中国拥有了历史上计算速度最快的工具。

    每秒钟1206万亿次的峰值速度和每秒563.1万亿次的Linpack实测性能,使这台名为“天河一号”的计算机位居同日公布的中国超级计算机前100强之首,也使中国成为继美国之后世界上第二个能够研制千万亿次超级计算机的国家。

    [\QUOTE]

    • 家园 效率怎么这么低?

      每秒钟1206万亿次的峰值速度和每秒563.1万亿次的Linpack实测性能

      并行效率连50%都不到,这个实在是不能算petaflops...这到底是怎么搞的?谁找得到详细的内容么?

    • 家园 Top500好像是按linpack来排的

      下次公布名单最高能排第四,如果有其他新晋的机器也可能排到第五、六。

    • 家园 用来帮我做渲染吧
    • 家园 好事情啊

      什么CPU并不重要,或者说不是最重要的。

      你看TOP500上那些日本,欧洲啥的supercomputer还不都是美国心

    • 家园 什么CPU?

      用的啥CPU啊?

      银河时用ALPHA,现在呢?intel amd or ibm power?

      • 家园 看这里:

        http://we.pcinlife.com/viewthread.php?tid=1285934&extra=&page=1

      • 家园 制造CPU 和超级计算机是两种完全不同的技术

        打个比方, CPU 是士兵, CPU先进好比士兵的单兵能力强, 比如枪法准。 超级计算机是部队, 大部队作战能力强, 比的是元帅,将军们的指挥能力。单兵能力强, 都能当射击世界冠军, 未必能指挥大部队打得赢大战, 反之亦然。

      • 家园 6144颗Intel至强5500

        天河一号采用6144个INTEL通用多核处理器和5120个AMD图形加速处理器,内存总容量98TB,点对点通信带宽40Gbps,而共享磁盘总容量则达到1PB。

        资料来源:http://baike.baidu.com/view/2932264.htm?fr=ala0

        型号:天河一号(Intel至强5500,ATI的GPU)

        安装年份:2009

        应用领域:科学计算

        处理器数:6144(CPU)、5120(GPU)

        资料来源:http://baike.baidu.com/view/296324.htm

        本人对这方面比较感兴趣,但属小白,请教各位一个问题:超级计算机和云计算有什么异同?望知道的各位大大给扫扫盲 :)

        • 家园 云计算严格说只是一个概念

          即把计算复杂的服务放到你不知道的地方,通过网络访问。后台的计算任务,则可以放在多种硬件平台上,比如这个天河一号也可以。

          不过,现在所说的云计算,后台一般是用类似集群这样的平台,用廉价硬件大量堆叠来实现。这样的平台适合处理海量数据、但数据可分块运算、分块之间基本没有信息交互的应用。像互联网检索与挖掘、视频分析等都可以。不过,像有限元、Linpack等计算需要在计算节点间交互大量信息,就不适合用集群平台了,而需要用超级计算机。这是传统的HPC:High Performance Computing。集群有时候被叫做HTC:High Throughput Computing。

          现在中国有钱了,很多研究机构买了很强的计算设备却没有计算任务,很是浪费。这个天河一号不知道利用率能有多少。我们自己也有个不小的集群,但利用率也很低,维护费用却很高,功耗接近20kw,数个大空调。

          • 家园 手上有个做Monte Carlo差事

            用哪种机器比较好呢。我现在准备上Grid,比较成熟,但数据交换量很大,许多历史数据要送来送去,正犯愁呢。

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