主题：用little’s law 估算西西河读者群数量 -- Ash

定理：摘自 wiki

The long-term average number of customers in a stable system N, is equal to the long-term average arrival rate, λ, multiplied by the long-term average time a customer spends in the system, T, or:

N= λ T

举例：

某大学每年招2500本科生，每个本科生在校四年，λ=2500/年， T=4年，N: 本科生在校数量，或者本科生存货， =10000人。

现在，N：在线用户数，见网页右上角， T: 每个用户平均在线时间，λ：用户到达的速率 。

估计：N=6000, T=15分钟,带入公式得到λ=400人/分钟

一天的访问量 （ 早八点到晚12点：16小时， 或者960分钟）

960分钟*400人/分钟=384000

假设每人每天上站3 次，西西河用户群数量应该在384000/3=128000。

结论，西西河用户群数量应该在50万以下，10 以上。

因为目前N的值是在T值的基础上算出的，

T值设为多少，会很大的影响这个计算结果。

提供几个别的参考数据。

1.目前的最高在线数是:39356 于:2006-05-27，那时的注册用户数约为 12000；

2.此前的纪录是：12971 于:2005-05-19 那时的注册用户数约为 7500；

3.目前（2008-02）的注册用户数约为 22500。

另外，我个人猜测1、2、和3这三个时期所用的T值都是不同的。

这些T值到底是多少可能是西西河密级很高的东西，估计只有一个人知道。

　　十三亿以下，1以上。

在线用户数一般不是准确的即时在线人数，国内网站记录时间跨度可以设定为1小时，2小时。。。甚至12小时，也就是说，只要有IP来过，它会在上述时间段内被记录一直在线。

以下是某网站记录的西西河的流量，可以核对一下。

日均 IP 访问量[一周平均] ≈ 7,200

日均 PV 浏览量[一周平均] ≈ 124,560

PV：点击率

来访者国家/地区 网站访问比例 页面浏览比例

美国 45.7% 30.5%

新加坡 7.4% 22.4%

加拿大 26.9% 16.3%

德国 8.8% 6.8%

中国 0.5% 6.2%

英国 3.8% 4.3%

日本 1.5% 3.1%

香港 1.3% 2.5%

法国 2.1% 2.1%

中国台湾 0.1% 1.4%

马来西亚 0.2% 1.2%

澳大利亚 1.2% 1.0%

瑞士 0.2% 0.6%

丹麦 0.2% 0.2%

。。。。。。

http://www.alexa.com/data/details/traffic_details/cchere.net

跟着老萨下河了。