主题：人工智能挑战围棋即将成功 -- 陈经

目前为止，所有人工智能的理论，应用上都得量化。模糊，抽样，蒙地卡罗，还是量化。机器学习，也是量化。机器就是机器，只是假装不是机器而已。也就是说，现有的人工智能的理论，也许与真正人的智能没啥关系，或者离的很远很远。真正利用人的智能的科学，或者不应该叫人工智能，叫仿人智能更合适些。

人的智能，人自己说不清楚。举个例子。两张照片，不同年龄（或不同年代），不同角度，正常人看一眼能判断是否同一个人。怎么判断的呢？其实自己说不清楚。判断照片，５岁小孩可能很容易，３岁就很难。３岁到５岁这两年，智能如何发展变化的呢？自己说不清楚，别人也说不清楚。人的智能，人自己都说不清楚，所以移植给电脑机器就更难更难。人工智能或仿人智能的突破，相信必须有医学界的重大参与。

医学界对人脑的研究，估计还是离不开量化作为手段，还是将人脑当作机器来搞，所以搞起来突破很难很难。

只是概念比较抽象而已！

量化本身就是抽象的，一个苹果两个苹果三个四个，四个什么？

如果李世石输了，下完可以问他，到底是时间不够还是真的下不过。

你举的例子可以说明的是：除了计算单元（脑神经突起与二极管）数量差距外，采样数量的差距同样是巨大的。人一天中（包括部分睡眠状况）绝大部分都在无尽的（听看触等六感）采样，而且很多人采样也不尽同，花一年录入计算机的可能没有人几分钟的采样量大，而且像你说的就算人这样要达到一定智能也要以年计的时间。目前人工智能没有能力自由、自我、自动、自主探索索世界的能力（除了部分声光影像，且这部分声光影像的采样率，受设备影像也比不过人体器官）。

同样人一生中消耗的能量也不是一个哪怕巨型计算机所能比拟的。

一个是人造机器人，达到人或动物水平的对外界的自我反应能力，这有赖于许多感官上的智能，这些方面从来不是人工智能发展最顺利的部分，但却是从工具角度看带来经济利益最大的方向。别说机器人，就是机器狗已经是改天换地的人类科技进步了。但是现在远远造不出来达到动物水平的机器动物来。

另一个是直接针对人的思维水平的智能，包括人的语言，逻辑与判断等能力。这个方面从计算机出现开始发生了巨大的进步，编程，大数据，神经网络等在这个方向上都取得了发展，包括今天的无人驾驶汽车，下棋等。

这两者的在目前水平上的发展基础不一样，前者对机械电子与能量消耗有要求，后者对大量的计算资源有要求。把这两者结合起来，才有可能出现仿人的机器人，不管有没有那个需要，从目前看那一步还很遥远。

至少在今天看，拿前者的需求去约束后者的发展是不现实的，也没必要。

有道理，不过国际象棋上面电脑为啥没有这个问题？

3月9日第一盘，经过三个多小时的鏖战，李世石执黑186手中盘负谷歌AlphaGo。

有点懵，咋输了呢？

记得当年，中日高手对曹、李、徐的评价都是，棋形太难看。但，棋形难看的韩国棋手，楞是把中日高手一个个拉下马。今天看棋，狗狗的棋形难看至极，让人误以为是五子棋、七子棋。但是，就是这难看笨拙的手法，竟然将小李子斩于马下，简直不可思议。什么飘逸啊，轻盈啊，转身啊，腾挪啊，一概没有，就是砌墙般的把棋子码下去。中盘时，狗狗在左上补了两手（一手是三三，一手是吃住两子），手法笨拙的很，就连俺这业余的，宁可失败也不会这样补的。谁知就是这样，小李子也不是对手。估计电脑狗狗早就把胜负计算清楚了。

世界冠军啊，可怜的小李子——

中盘局面占优后松劲了，出现了失误

如果是人跟小李对战，那个时候恐怕就没信心了。但是机器显然没有这个问题。

前100步机器至少走了两步臭棋，黑棋是盘面领先的，右下方的搏杀是个人都不会走，但是电脑强硬下无理棋，估计小李心想电脑是不是算清楚了，干脆保守的退让进行防守，求稳，结果哭死

关键是机器没有情绪啊，人有情绪。我觉得后面人还是能赢，前50手把大局走好，细节上的搏杀机器比人强，从第一盘能看出，中盘之后机器基本没有给人机会。

这四个月阿尔法狗比十月份时又有不小的进步。

摘一段知乎读者的评论：

柯洁（赛前）：

还是柯洁（第一局后）：