- 程序有所改变。发帖如还有问题请报告
- 【征集】西西河的经济学,及清流措施,需要主动参与者,『稷下学宫』新认证方式,24年网站打算和努力目标
主题:脑袋继续大开。 -- 沾花富翁
现在的科技能做到不?
天网可以方便追查犯罪份子,便于警方破案。
比如犯罪分份子在a点作案,被天网记录,根据其逃窜的路线,在b点上可以继续查找其视频影像,以此类推在c点,d点等等都能发现其逃窜踪迹。这些视频极大的便利了警方破案。
不过看破案节目,这样的视频追踪需要人工花费大量时间进行搜索,才能获得结果。我好奇,现在是否可以利用人工智能等科技,用电脑进行自动追踪?比如警察在a点找到犯罪份子的作案视频,然后电脑会自动智能的追踪犯罪份子,从天网海量的视频库里查找到b点,c点,d点等等的视频,帮助警察破案?
如果这个人工智能更强大点,可以反向搜索犯罪份子作案前的活动视频资料,还可以方便警察找到是否又同党,其案发前的活动规律等等信息。这样会极大的给警方提供抓捕的信息。
继续脑洞大开,理论上如果天网资料可以无限,人工智能搜索,可以查寻犯罪份子最近一个月,最近一年,最近五年,最近十年等等的生活轨迹视频资料。
理论上只要警方愿意,完全可以给此犯罪份子拍摄出一部人生成长的纪录片来。
比如一个犯罪份子在商店盗窃了一部手机逃逸,警察可以利用天网人工智能系统,直接生成此犯罪分子人生纪录片。从犯罪份子父母生育出还是婴儿,离开医院大门时的视频起,犯罪份子穿尿不湿在大街上爬的视频,犯罪份子咿咿呀呀去幼儿园的视频,念小学,念中学,甚至犯罪份子谈恋爱第一次接吻的视频,等等一大堆人生生活轨迹。
现在的,或者说不久的将来的人工智能是否能做到?
好吧,就当我闲的蛋痛,无聊现在对此事比较好奇。
各位是否也好奇?
没有不可逾越的技术鸿沟:
问题是这么蛋疼的事估计没人爱干。
很多时候都能用到。
曾认识一个人,坐出租车粗心了,身上的钱包掉车上。这人有些关系,于是找到刑大通过监控视频帮忙查到了出租车车牌号,还一路追踪出租车,查看之后出租车的乘客上下车情况。确定钱包被司机捡了。才联系出租车司机,司机起初不认,被揍个半死,才交出这钱包。普通人的钱包掉了,是肯定找不到,这个不是警察不愿意帮,主要是查找起来太费事。如果能人工智能查找,就会方便很多。
当然类似的事情就多了,比如日本人的自行车丢了,很快能追回。而中国人的自行车丢了,就真丢了,没人帮你找回来。这个主要也是人工查找视频太麻烦,如果能智能查找,丢自行车,丢电瓶等这种金额很小的盗窃案就能大量破获。
视频存储量太大了,没地方记录那么多的数据。多数监控视频一般几个月就删除了。
毕竟立法的人也不愿意自己所有隐私有被人查看的可能吧?影像定期保存,过期失效就是对隐私很好的保护。
几个月完全足够了。
但如果真能人工智能搜索,可以在很多地方使用。
比如高铁,每列高铁上关键部件都有视频实时监控,高铁运转。入夜检修时,这些视频被拷入监控中心,监控中心启动人工智能搜寻。类似电脑硬盘坏道检测。对全国所有运行的高铁,所有关键部件进行扫描。正常的显示为绿色,有问题的显示为黄色,问题严重的显示为红色,完全坏掉的显示为黑色等等。各地维修队,根据监控中心扫描的结果,直接前往问题部件维修。这样工作量可以大幅度缩小,效率得到提高。
比如航天发射关键零部件从生产,运输,安装,发射等全程视频实时监控。发射成功,这些视频可以用来查看是否还有改进的地方,如果发射失败,这样的人工智能可以帮助搜索查找问题出在那个零部件上,帮助快速改进。
也就是说,这就是个高端的黑匣子,一但发生故障,就能智能的提示,报告故障部件,维修时可以直接查看发生故障的视频,查找故障原因。。
以前警方破案都得一帧帧看录像,现在录像直接识别车牌,根据车牌查车的动向
高清摄像头查人也不是问题,不有最强大脑里面专业人士和电脑比赛么
无非是摄像头密度和存储空间有限而已
- 待认可未通过。偏要看
- 待认可未通过。偏要看
开出租车捡到东西很平常,一般失主找来,否认下。最后失主也都只能无奈的离开,所以这次司机被询问时也如法炮制。但悲剧的是刑警事先费劲的掌握了大量视频证据,司机在刑警面前满口胡言乱语,估计当时把刑警激怒了。
- 待认可未通过。偏要看
- 待认可未通过。偏要看
- 待认可未通过。偏要看
大学等等弄这个、公安也有研究所,都在关心这个,是现实需求
学术圈子,在well answered应用领域是红海(包括稀烂的自动驾驶),寻找不同的数据开拓新的应用领域则是蓝海,学术圈子不关心落地。但是公安的研究院、关联公司有能力落地
例如交通监控,已经有公司演示能实现车型、方向、相互顺序、颜色、牌子的识别描述了,不过似乎还没文本化纪录。几乎就要成为货架产品可供整合了。
视频中有大量相同的无效视频,这些可以选择性过滤掉。形成精简版视频,开点玩笑,浴室里的视频大多时间都是无效视频,等有人在浴室活动时,就设定为关键视频得以长期保留。这些精简视频容量比原始视频小很多,但作用一样。