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主题:关于我国基尼系数的真相和争论 -- hwd99

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家园 4、其他机构公布的收入分布数据

4、其他机构公布的收入分布数据

我国统计局发布的收入分布数据的主要问题,是分成城镇和农村两个分开的群体,无法简单地根据这两组数据合成整体的收入分布数据,从而得到全体居民或家庭的洛伦兹曲线。

此外,还存在公布数据点少,例如,农村居民收入分成五个组,实际落实到洛伦兹曲线上只有四个点,难以给出精确的洛伦兹曲线。此外,到2001年为止,公布的农村居民收入数据是农村居民按人均纯收入分组占调查户的比重数据,这个数据中收入是人均纯收入,而分布则是家庭分布,两者不匹配,由于统计局没有提供各组家庭人口数字,依据这个数据,既不能得到个人收入分布曲线,也不能得到家庭分布曲线。

根据这种情况,部分学者和机构独立进行收入情况调查。

4.1 北师大:中国家庭收入项目 (CHIP)调查

在上世纪80年代末,Keith Griffin和赵人伟联合带领由中国以及国外研究者组成的团队,首次组织了一系列全国范围内的家庭住户调查,该调查即是后来被人熟知的中国家庭收入项目 (CHIP)调查。该项目旨在收集家庭调查数据,以用于分析改革开放以后的中国诸如收入、不平等以及贫困趋势的可能有益的经验分析。在上世纪90年代中期 赵人伟和Carl Riskin牵头组织了第二轮的调查,而在本世纪初期由Bjrn Gustafsson、李实和Terry Sicular组织了第三轮的CHIP调查。在1988年、1995年、2002年、2007年住户调查的基础上,形成了被国际学术界称为“CHIPS” 的数据库,被称为迄今中国收入分配与劳动力市场研究领域中最具权威性的基础性数据资料。现在学者可申请2007年以前的CHIPS数据。该数据库有28000个住户样本。从样本质量上来说,采样时,这些调查户被要求对每天的收入和支出情况进行记账,因而收入和支出的信息比较可靠。在估计收入差距时,对不同类型样本户根据城乡人 口,地区人口比例分别进行加权,根据国际上使用的收入概念对收入进行调整,考虑到了各种估计误差可能带来的影响。

4.2 美国北卡罗来那大学和中国预防医学科学院:“中国营养和健康调查” ( ChinaNutrition and Health Survey ①,以下简称CHNS) ,由美国北卡罗来那大学和中国预防医学科学院联合执行。这是一个追踪调查,时间分别是1989 年、1991年、1993 年、1997 年、2000 年和2004 年。调查依据地理位置、经济发展程度、公共资源的丰裕程度和健康指数来进行,样本由覆盖中国东部、中部和西部8

个省份随机抽取的家庭户组成②,这些省份无论是在地理位置上还是在经济发展水平上都具有多样性,因此可以作为一个比较有代表性的样本来研究当代中国(朱农等,2008) 。除了选取每个省的省城和较低收入的城市外,在每个省依据收入分层(高、中、低) 和一定的权重随机抽取4 个县,每个县抽取县城和镇,按收入分层抽取3 个村落,每个村20 户。Shi Xinzheng 等(2002) 把1997 年8个省的样本与国家统计局的统计数据进行了对比,发现CHNS 样本中农村和城镇居民家庭的收入稍低于国家统计局的调查, 但差别不是很大。魏众( 2004 ) 、王海港(2005) ,Li 等(2006) ,Zhang 等(2006) ,朱农等(2008)等认为样本具有较好的代表性,并使用该调查的部分数据来分析中国的收入不平等。

4.3 西南财大的调查数据

西南财大开展了中国家庭金融调查(China Household Finance Survey,CHFS),抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例(PPS)的抽样设计。初级抽样单元(PSU)为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会;最后在居委会/村委会中抽取住户。每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法,其权重为该抽样单位的人口数(或户数)。CHFS首轮调查的户数设定为8000——8500户。从可操作性角度出发,各阶段样本数设定如下:首先,根据城乡以及地区经济发展水平,末端抽样的户数(即从每个居委会/村委会抽取的户数)设定在20-50户之间,其平均户数约为25户;其次,在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4;最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷(4×25)=80。该抽样调查作于2011年,实际样本数8400多个。

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