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主题：【讨论】中医西医的讨论 -- 比的原理
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做各种统计检验，样本数要事先计算出来，在实验设计之前必须算好，不能等出了实验结果直接做假设检验：比较常见的student's t-test就有计算样本的公式：根据type I error和type ii error的要求，一般是0.05和0.2，还有根据经验数据估计standard error。
大样本是为了在type I error确定的情况下，规定type ii error的上限。
零假设H0:药物无效
备择假设H1：药物有效。
type I error：检测结果有效，真实是无效的。
type II error：检测结果无效，真实是有效的。
自愈是type I error,大样本的目的限制自愈的概率在0.05的前提下，把有效的药检测成无效的药概率限制到0.2以下
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压缩 8 层
🙂兄台可以了解一下药监局的前局长死刑，中药进口欧盟受阻 直面人生 字278 2015-02-08 23:27:33
🙂如果没有两种现象 5 懒厨 字361 2015-02-06 05:47:15
🙂双盲，主要用来剔除医源性安慰剂效应 3 花大熊 字332 2015-02-09 09:28:43
🙂样本越大的话，第二型错误就越小啊
🙂看到这个很亲切 懒厨 字24 2015-02-10 06:37:57
🙂关于验证医疗有效性的手段 1 汉服 字1258 2015-02-06 22:13:50
🙂既然是验证，那就不知道有没有效，所以吃淀粉有什么不公平？ 1 xuemei44 字130 2015-02-10 21:48:27
🙂逻辑啊，逻辑 汉服 字384 2015-02-11 04:21:35