主题：AlphaGo和F-35 -- 晨枫

现在机器的记忆已经很大了，到处都是Ｔ，也很便宜，至少比“深蓝”那时大也便宜，还有计算速度，到处都是Ｇ，这是人工智能的优势，也可以叫重大突破，量变到质变嘛

在记忆这种学习能力的角度看下棋，那就是下一盘是一盘，也就是说一盘就学到这一盘应该学到的，当然了，还要包括不忘，很多人都做不到这一点，机器肯定没问题

还有一种学习是触类旁通，或者叫举一反三，那就是下一盘是好几盘，也就是说一盘就学到下很多盘应该学到的，当然了，还要包括不忘，这是一些年轻人下棋成功的原因，很多成年人都做不到这一点，结果就是一辈子都达不到一些年轻人就达到的水平，要机器做到这一点就有问题了

我猜机器的学习还是记忆那种，还不是触类旁通或举一反三，也许将来会

我觉得人厉害的地方不是具有发明创造的能力，因为，人的发明创造都是一步一步走过来的，绝大多数人不知道人的发明创造的过程，只知道人的发明创造的结果

看不到人的发明创造的过程，无数的失败，无数的改进，一步一步，一步一步，只看到人的发明创造的结果，还是人的发明创造的成熟了的商业产品，那就当然是太太太太厉害啦

我觉得人厉害的地方是触类旁通或举一反三，看到水滴石穿就能想到锲而不舍，还能想到柔弱胜刚强，而不是看见狼吃羊就相信刚强永远胜柔弱，等等

开普勒从一堆行星观测数据看出行星运行是椭圆都不算触类旁通，不仅因为那时的人们也就只知道二次曲线，好比小孩子本来也就知道那么些东西，小孩子的答案也就只能是从那么些里挑，还因为机器也会connect the dots

牛顿被苹果砸一下想到万有引力算触类旁通，不管这个故事是不是真实，也不管牛顿琢磨行星运动琢磨了多少年了，也不管牛顿以前的人们琢磨行星运动琢磨了多少年了，更不管牛顿是不是知道前人的成功和失败