主题：AlphaGo和F-35 -- 晨枫

你说："由于新的策略方式（policy net + value net）跟传统的完全基于蒙特卡洛的方式有本质的区别..."

其实现在高水平的围棋软件（比如zen）都不是“完全基于蒙特卡洛的方式”。正如那篇关于AlphaGo的论文摘要里说的，

因此AlphaGo可以看成是对于这种基于MCTS方法的筛选修剪优化。从MCTS的角度看， AlphaGo用的“policy and value networks”跟目前围棋软件用的“shallow policies or value functions based on a linear combination of input features”没有本质的区别。

你说："所以在对上狗狗这种不会犯错的对手的时候，“打劫”可能对人类而言就是根本无利的伪招式，反而加大了自己犯错的概率"

问题是，谁敢断定AlphaGo不会犯错？事实上，樊麾在跟它下的五盘“非正式”对局里还赢了两盘，只不过谷歌没有公布这些棋谱，我们不知道AlphaGo犯了什么错误而已。