- 发帖可能变空内容,邪门暂不知所以然
- 『稷下学宫』新认证方式,24年网站打算和努力目标
主题:人类在所有竞技项目上输给机器是必然的 -- 贼不走空
找来看了一下,大致有这么一些感受
首先,自动驾驶和阿尔法狗有一个很大的不同点,设计者对自动驾驶的算法控制能力比阿尔法狗中要强得多。在阿尔法狗中,是以深度学习的选位和胜率判断为主,然后MCTS主要是用来实现利用深度学习进行后手预测的工具;而在自动驾驶中,深度学习只是作为一种特殊的传感器,比如告诉你周边有人、有车、有路牌等等之类的信息,真正的决策机构应该是一个类似于专家系统的东西,应该不可能用深度学习去学习交规哈,直白点说就是一堆的if...else...告诉汽车如果前面有人就要刹车等等
从这样的一个系统上看,其实控制力比较弱的就只是深度学习部分,但是在本次事故中,深度学习表现一切正常,没有出现装着看不见公交车或者认成飞机之类稀奇古怪的问题。专家系统的部分是可以完全控制的,所以修改也很便捷,“现在谷歌已经对其软件进行了修改,让软件不太可能认为公交和其他大型车辆将会向其让路。”看来大车在哪里都是路霸啊。。。
软件系统上看起来谷歌无人车问题不大,但是整体系统设计说道起来就可能有问题的了
看到说撞车时无人车时速只有大约3km/h,在这个时速下,随便一脚刹车就踩停了,居然撞了上去。。。首先一种可能,系统猜测公交车会让行,一脚油就启动了,然后就没继续跟踪监控两者之间的距离了吗?这个可能有点太弱智了,那么第二种可能,虽然在跟踪距离,但是系统响应时间太慢,等反应过来已经撞了,还有第三种可能,隔得太近了,撞车这边有盲区(可能性不太大,测试这么久了,有盲区早发现了),或者是离近了摄像头拍出来的公交车已经不知道是个什么鬼了
不管是出于哪种原因,这个可能只有谷歌自己知道,感觉谷歌这次有点太托大了,我觉得这种还在做实验的东西,怎么也该来个双保险吧,先在车子一圈装几十个倒车雷达,然后滴滴滴了就来一脚刹车,在保证安全方面绝对比再NB的深度学习都要更稳定可靠。毕竟谷歌基本上是一个纯软件公司,估计不能理解什么叫“能靠机械的就不要靠电气,能靠电气的就不要靠软件”吧
- 相关回复 上下关系8
压缩 7 层
🙂这个团队不是一般的项目团队 4 jahcoo 字560 2016-03-16 01:48:12
🙂发不起工资是搞笑的 1 時千峰 字432 2016-03-16 20:05:25
🙂花!关于无人驾驶汽车最近撞车您能给说说吗? 桥上 字0 2016-03-15 04:50:46
🙂哦,谢谢提醒,我都没看到这个新闻
🙂太谢谢了,您最后这段话让我忍不住笑了。 桥上 字48 2016-03-15 14:57:32
🙂嗯……深度学习……信息永动机吧 2 贼不走空 字659 2016-03-15 04:41:26
🙂深度学习就是简并学习,不是越多越好 2 新陈代谢 字0 2016-03-15 14:11:49
🙂您这么解释,我越发看不懂了 贼不走空 字0 2016-03-15 22:18:40