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主题：用微分几何基础上的SVM, 研究肿瘤形状信息,提出预测 -- 晓兵
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賬號"语言智能_機器學習_市場模擬器".
老美當然有人做"微分几何基础上的SVM", 但也是很少, 各方面原因.微分幾何還是比較陽春白雪, 懂得的人相對少. 就是原因之一.
"现在的机器学习本质上是物理学的"矢量场", 数学上的矩阵运算, 然后玩一些小样本统计，就是把那些啥传统的统计测度, 大数定理之类的"先验论"给扔掉了。前面写过。矢量场是有坐标系原点选择问题的。所以下一步是支持张量机了，然后你的算法才有可能坐标变换不变,94规范变换不变"
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🙂"创造性"或破壞性:在人類經常是自我強化的, 就是非線性 晓兵 字517 2016-06-17 11:06:38
🙂有这个问题。计算机语言实际是半数学半英文 晓兵 字594 2016-06-17 06:26:13
🙂微分几何理论: 宏观运动都是可以用微分几何描述和理解 晓兵 字434 2016-06-14 01:05:06
🙂我在新浪微博上寫了不少有關筆記, 想在其他領域開發這個
🙂一点小建议 14 jent 字967 2016-06-13 15:56:22
🙂感谢建议.确实不容易.说起来容易做起来难 晓兵 字0 2016-06-14 00:23:16
🙂预测肿瘤如何生长，意义在哪里？ 1 snark 字130 2016-06-13 14:47:40
🙂"预测肿瘤如何生长"也许对肿瘤未来发展是否恶性有参考 晓兵 字0 2016-06-14 00:26:18