主题：【原创】人工智能的突破临界点 -- 达萨

人工智能在这个组织形式上还没有取得重大突破，现在比较有成果的深度学习也是在“大量”的基础上取得了重大进展而已，当然可以肯定随着人类在电子工业上的进步，这个数量上发生飞跃的基础上继续在人工智能上取得进展的前景很可观，但是人类仍然远远没有破解智能的秘密。

也许组织形式与“大量”两者缺一不可，因此目前的水平还不足以对此下结论，因为目前在数量上也远远不能与天然的智能“人脑”的脑神经细胞数量相提并论。

但是为什么目前人工智能的发展让人，尤其是技术界的一些牛人有“突破临界点”的感触，或者错觉呢。这个大概是因为人的智力虽然高超，但是在日常生活工作中，尤其是绝大多数的普通人，对智力的需求并没有达到人类智能潜能的最大程度。抛开人类中少数的精英，伟人，才子，权势，人类绝大多数的时间内利用的脑力也许只占一小部分，而这一小部分距离人工智能目前的水平并不是遥不可及的，这里甚至包括一些专业的领域，从财经，策略，驾驶，组装，作曲，法律，写作，码农，甚至包括科学家，都在人工智能的可及范围之内，也就是“临界点”的意思所指。

但是许多人所恐惧的人工智能自主意识，甚至奴役或者圈养人类的未来情景，这个所需的智力水平，恐怕在我们有生之年还不可能有可能，也许几百年之内都没可能。这里一个关键的前提是人类自己对智能的原理还处于很原始的状态，担心一堆人类造出来的计算机程序自己莫名其妙产生高超的智能，甚至自我进化，在短期内发展出人类控制之外的智能，是很可笑的想法。其难度无异于以人类目前科技水平造一个原始汤，从无到有产生生命然后完成上亿年进化到灵长类动物的难度。

或者说的抽象一点，形而上学的方法论指导下，产生不了意识。

因为不存在如上帝一般静止不动的绝对真理，就计算机而言，也即不存在固定不变的一个计算世界的算法。

永不停息自我复制的欲望。

任何生命的基本构成单位都具备自我复制的原始冲动。这种冲动是内发的，而不是外诱的。而生命是意识的先决条件。

因此单纯依赖机器是不可能产生生命及意识的，虽然可以做到高仿。

而是深度学习。计算机已经可以说是有智能了，但生命体。。。，好像还很远。

这个智能实现的方法是DNN,深度神经网络，一种模拟人类神经网络的方法。在一些情况下，人脸识别的准确率和分类识别物体的能力都超过了人类（刚刚不久，2014年底，2015年初）。马云在汉诺威的刷脸用的FACE++技术，就是基于DNN的。

这个DNN，是通过模仿人类学习的方法训练的，应该说人工智能终于有了比较大的进展，但是要理解生命体，这个估计还很远。

计算机通过程序产生的人工智能；一个病毒；一个蓝藻。

现阶段人类对世界的认识和利用手中能够使用的工具能够达到：人工智能我们做出来了，也能合成出简单的病毒体，但是还没有人工通过化合物合成出线粒体，染色体，遗传物质，组装出一个蓝藻。就我看来一个蓝藻的结构，意识的复杂性，远超过现在全球的的云计算系统。反过来说蓝藻包含的这一切，现阶段没有云计算对人类社会有用。

物质决定意识，意识和智能的产生没那么简单，人类还有很长的路要走。

人工智能目前有两条路径，一是对人类大脑的模仿，而人类对自己大脑的认识属于典型知其然而不知其所以然，单靠这种粗浅的认识实在无法构建出真正的智能。二是机器学习，这个方面进展很大，不过人脑对信息的处理方式是构建在量子层面的，以此类推，用电子计算机构建人工智能在机制上面遇到的困难比模仿人类大脑还大。

人的神经元大约有10的11次方左右，突触数量在14-15次方上下。其中大量神经元是用于维持身体生存，剩下的基本就是互相放电来维系/产生意识。

不过还是有一个问题，就是人类在认识和学习世界的时候，视觉听觉嗅觉味觉占据了很重要的地位，就是说意识的形成实际上是通过外来信息来限定的，目前看来计算机并没有这种条件。