主题：用微分几何基础上的SVM, 研究肿瘤形状信息,提出预测 -- 晓兵

第一眼，觉得你这个思路很新颖很独特

不过仔细想想确实想不出具体意义

能够预测肿瘤如何生长，是不是一定能够提出干预肿瘤生长的手段？即使能，你这个干预也只是往哪里长，长成方的还是圆的，物理上并不能改变生长速度，想让肿瘤不长还得从细胞里面想办法。

你这个用来研究发育是不是会更有意义一些。比如外伤或者肿瘤切除了半个肝，怎么切可以让剩下半个肝可以更快的恢复成一整个。设计恰当的手术切口让器官缺损的愈合更有效率。

数学上讲，器官发育过程的形状变化就是拓扑学吧。

癌细胞生长也有快有慢，互相之间也竞争养分，氧气。也需要血管之类的基建支持。最重要的是破坏-〉复生-〉扩散机制。 原来的病灶治疗后，反而复生，扩散了。要是能根据外形，切片分析判断，免疫系统是不是在抑制癌细胞，医生就能更好的做出诊断疗法的有效性。

股票图形走势分析, 一大堆数据你可以用.也许这方面找资金容易一些.

人类语言"通讯协议"问题: 本质上首先就是微分几何里面的"度量关系"问题. 这个问题不解决, 就是鸡同鸭讲.

以前人类没有量子力学带来的现代化通讯网络 internet, 少数思想家作家垄断"忽悠", 然后我们大多数人一旦看见你是思想家作家, 就自动的"先验论"的接受你的"忽悠", 还感动激动的不行. 现在是人人都是思想家作家, 结果就是反而无法有效"忽悠"了. 欧美比较典型. 结果就是人类语言"通讯协议"问题影响欧美实际生产领域.

老中由于特殊体制, 勉强还能维持有效语言"通讯协议", 但也许迟早也要走欧美的路.

引力场:局域规范变换不变规范场//sean carroll: Gauge symmetries called local symmetries represents enormously infininately more symmetry than a mere global symmetry, since the transformations can happen completely independently at every point//

=吵架都没时间了

一般是必须要有病理切片才能确诊癌症

这几天在看分形的最早提出者Benoit Mandelbrot的有关股市的书，收获很大。这个人逃出纳粹集中营，除了大学任教之外，主要一生在金融业混，但其观点却始终不被华尔街主流金融行业待见。

A Javascript library for training Deep Learning models (mainly Neural Networks) entirely in your browser: Andrej Karpathy, 史坦佛博士生,东欧文工团,本科计算机加物理; ML 以后也可以挂在你的谷歌眼镜上, 94机器学习照妖镜; 94要先整出来prototype, 你跟这边的老中 big 5讲,他们9翻白眼.

Andrej Karpathy: "I'm working on quantizing and compressing the network in various ways so that it fits into a few tens of megabytes and still delivers state of the art image recognition performance, but in your browser."

//Next Generation Machine Learning - Training Deep Learning Models in a Browser: Andrej Karpathy Interview// Javascript is just a high level scripting language, 老中 big 5就是迷信洋人. 你老中 自己的土人, 说啥他们也不信. 这些类似的想法, 多次说过. 做起来也费不了多少事. 世界观问题

US big 5: MSFT, AMZN, GOOG, FB, AAPL

前面寫過:人類語言是有先天缺陷的.就是人類語言發育在近現代物理數學出生前面去了. 從這個觀點看, 人類實際上大部分都是"文盲", 就是亂讀萬卷書.萬卷書其中很大一部分都是94噪音, 以訛傳訛,然後互相臉紅脖子處吵架 所以我們模型構思的語言支持張量機, 對於人類身心都是也許是革命性的好處

否则数据太单一，信息有限。语言中的信息量很大，但是现在机器无法解读利用。

你这是老毛病了。

人类语言作为人类社会交流的主要工具有很多先天问题.

比如你说的我的老毛病。一方面是我表述不清楚，另一方面就是表述工具比如语言本身就有问题。所以物理学就要用数学表述。否则就没法玩下去了。社会科学复杂性很多方面超过物理学，但用的表述工具反而是有很多问题的语言。

我已经很长时间不看社会科学也不参与讨论了(:)。