主题：【原创】关于蝴蝶效应 -- qiaozi

对于非线性系统而言，除了对于初值的敏感之外，还有一个非常让人“讨厌”的特性，就是其稳定性对小扰动可能非常敏感。

现有各种用于地震预报的预报量大致上是

地形变＝f1（地震，其他因素1）

地倾斜＝f2（地震，其他因素2）

。。。。

蛤蟆＝fn（地震，其他因素n）

鲶鱼＝fn+1（地震，其他因素n+1）

于是，预报地震就意味着找出如下函数

地震预报＝g（f1，f2，。。。，fn，fn＋1）－h（其他因素1，其他因素2，。。。，其他因素n，其他因素n+1）

这个函数即便存在，也是一个复杂的非线性系统，于是除了初值问题（蝴蝶效应）外，在系统演化的过程中，无论是哪个参数发生了小扰动，都可能（是可能而不是必然）导致系统失去稳定性，使得预报结果远远偏离实际情况。

从这个意义上说，地震的预报尤其是短期预报是非常困难的，当然，对于地震的中长期预报而言，倒是可以用统计方法剔除部分不可信预报的影响，在一定置信度上给出有意义的结果。