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鹰扬龙骧
注册：2008-10-17 00:43:15
正八品上:给事郎|宣节校尉
正八品上:给事郎|宣节校尉
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家园
两余能压过徐市长 ，也是老铁松口才可能。 老铁喜欢海派知识性干部，王雪冰，刘金宝，朱小华。 为此老铁都把自己的金融工委给撤了。 ...
这次中主任位置换了方，确实很敏感 总部装，后都不是委员，董占1排c位，许学强次c位， 张林二排基本都没咋变 ...
上次刘振立c位，这次海军董军c位。 陆军司令李qiaoming，武警王春宁位置不变，第一排算上新晋升的海军3人 第一排中间还是董和空军出身的总装许学强，空军司令到第二排中间位置。 张林，王鹏，这些第二排，总部机关负责人。 ...
陈政高就是盛京棚改有功去了住建部， 棚改的大蛋糕，万科动作都慢了，恒大，碧桂园靠各地棚改 扩张的起飞 ...
后面去宁波政协 以为都要病退了，结果 刘奇调去江西，卢子跃落马， 唐被推出来临时占坑，市长书记一肩挑，影响宁波这个位置当时三书记 夏宝龙是交流来的干部，现总经理也来不及立马调整，王辉忠的意见就非常重要 唐是本土系，跟后面鱼肝油厂长仕途对比，严格来说都不是嫡系。 big到 ...
bridge ， cut没法做，实际只做划线的话有很多低成本的方式 自对准图案化，做1-3层金属层良率并不高， 成本倒是可以跟euv有的拼， 而且tsmc 450w euv上来后速度未必有优势 技术确实可以进步， 像去年做n3b，成本和良率都很难接受，也就是苹果能扛。 但 ...
Andrej 基本把纯视觉方案做到头了，输出干净后才离开tsla。 而且是最先使用tranformer 的公司之一。 bev， hydranet，rnn融合， 都是tsla 落地，国内争相学习。tsla all in 给其他人吃了定心丸，只需要模仿就行了。 自动重建，标注 ...
另外加上8个储氢罐。 主要还是成本问题，250kw 是35t重卡门槛功率 现在的成本和功率大小只适合15-20t的中卡或者更小的轻卡 氢内燃机重卡热效率只有41%左右，环保和节能来说不如燃料电池， 热效率也不如普通内燃机重卡。 普通锂电池质量比功率也就是200w/kg， ...
110-185kw， 氢能源燃料电池重卡有250kw功率就好了 70mpa的储氢罐 装8个就能跑1000km 这一套下来目前成本还是太高 ...
soc组面试极其繁复，基本功要求非常扎实， 一般是amd，高通刷了几年经验，或者牛phd 要进工业届的 后来就不如hot startup了，比如被收购的nuvia，大火的groq 水果跟tsmc 摊分新制程研发成本，当然优先供货。 连三星屏幕也是，水果自己包了一条专用线， ...
血珠派 胡平，当时血珠自由呼声最高的领军人物，润海外。 实干派张炜， 天津开发区主任，获得id赏识，大事件后润海外 人情世故稳健派， 博士： 实际落选，后来王照华关照才进入快车道 博士准备留学的，独立清高，实际没有胡平和张炜那样对仕途那么用心， 不适合仕途的人被推动进入梯 ...
groq能做到inference 500token/s, 人类怎么比。 而且优化后可能还翻倍，1000 token /s,几十万token的书 ai几分钟搞定， 而且end to end的模型 不需要人类在环路，效率提升不知几个数量级的事。 现在阻挡应用的主要还是成本问题， ...
llama2 这类gpt3.5级别开源模型本质不会有太大差别， scaling law， 模型参数和token一定 ，那模型的能力也是大差不差。 市面还没gpt4级别的开源模型，2T参数，20Ttoken级别的模型 训练量在2e25 flops 级别，万卡训练需要3-4个多 ...
让9800gtx腰斩， nv kepler时代发力确立领先，这时候gcn机构还能凑合， maxwell 时代开始遥遥领先， raja gcn吹了个大牛，吓得老黄pascal架构 牙膏挤多了，这时候amd已经没钱卖大楼 后面显卡就一直落后。 ...
euv+dsa 除了不能做bridge 其他cut， Grating patterns with 18/21 nm pitch can be fabricated with two process flows 1）EUV printed 36/42 nm pitch + SAD ...