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jahcoo
注册：2008-04-23 05:59:32
从八品上:承奉郎|御武(侮)校尉
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家园
「科里奥利加速度错觉」了解一下！ 导致重庆大巴坠江。脑残乘客辱骂殴打司机，司机跟她争执中，多次扭头转身，产生科里奥利加速度错觉，误以为车辆在右转，于是急打左方向，酿成惨剧。 科里奥利加速度错觉是什么？就是当你的身体在顺时针旋转（每秒转60°），头部却又迅速从右往左急速转动60°角 ...
一转眼一年又两个多月就过去了，阿狗刚刚赢得了与柯洁的第一局对弈的胜利 在赛后的新闻发布会上，从谷歌员工的口中亲耳得证了一年多以前的这个猜想 第一，谷歌应该是采用了这种multi-task的策略来进行这一代阿狗的训练，从而在布局与中盘阶段（这时候严格来说应该胜率起伏不是太大，因此胜 ...
刚才发帖谈了一下卷积的具体问题，属于想到哪里说到哪里，写得太乱，整理一下思路具体讨论一下陈王提出的一些问题吧。 [QUOTE]现在的DeepLearning， 一层层卷积， 对应的生理逻辑是什么？ 我猜测是基于神经细胞内部的化学反应，是天然的卷积，但没有看到系统的文献阐述。[/Q ...
统计贝叶斯方法能够统领机器学习这么多年，绝对不是毫无缘由的，统计学与人类决策必然存在天然联系，不仅仅在于统计学在很多时候能够给出类似的正确决策，而且人类的错误决策，例如短视、浅视、经验主义等，也可以从统计学上找到对应的问题 “多层神经网络+贝叶斯方法”的路子问题不大，但是离真正的 ...
作为一个目前主要从事深度学习研究的从业者，同时又是一个两岁小孩儿的父亲，白天教机器，晚上教小孩儿，这真的是一种非常奇妙的体验，从个人的感受上，真的是佩服深度学习设计的精妙和完美，使得教机器和教小孩儿的体验非常之类似 目前的深度学习方面的否定之否定，当然有大量的研究人员走的是修改程 ...
没想到陈王也有兴趣研究机器学习 我觉得卷积对应的不是生理逻辑，而是对应“聚团、聚类”的自然现象，也就是马哲里的一个基本假设“事物联系的普遍性”；而动物包括人的大脑为了能够处理这样的自然现象，因此会自发产生你所说的“天然的卷积”的类似结构 Deep Learning深度学习是在AN ...
照相机的出现好像对西方的绘画还是造成了比较大的冲击，忘了在哪里看到的了，写实派少了，出现一大堆的抽象派、后现代 ...
但是不要看CNN方向的论文，得看autoencoder方向的，这个是专门做unsupervised的，只是现在CNN太火了，都被淹没了。说实话我也没看过这个方向的论文，目前有什么成果不太清楚 核心是loss function的设计应该问题不大，最基本的unsupervised l ...
收敛性可以看loss曲线，经过一定次数的iteration，loss下降越快就是收敛速度越快
我觉得左右互搏能够提高狗狗的能力，能够创新，不会局限于人类棋谱并不存在太大的问题 看你前面的文章，兄弟应该也挺关心深度学习的unsupervised learning吧。其实深度学习用于supervised learning也就是这两三年的事，深度学习是从unsupervised ...
规模不用很大，人员也不用都是全职的 要实现一个阿尔法狗出来，代码工作量不大，像facebook的DarkForest好像就只有两个人？反正感觉最多五个人就能搞定了 其他的支持人员不需要全职围绕在这个项目上，该搞无人驾驶就搞无人驾驶，该搞智慧医院就搞智慧医院，只要在吃午饭的时候提一 ...
个人对这个问题很感兴趣，自己也在工作之余写代码进行了尝试，可惜一直无法成功，学习总是不能收敛 找到过一篇炒bitcoin的，但炒股的文章没看到过 ...
[QUOTE]我就知道ANNs,其余的名字不写全称我真不知道。[/QUOTE] 您不是从事机器学习工作的吧，可能是工作中要用到ANN相关的工具，挑几个我觉得比较有价值的问题说吧 SVM全称是Support Vector Machines，支持向量机，理论依据是large-marg ...
不知道过几个月放只贝塔狗出来咬死柯洁的话对于公关有没有好处。。。 话说这几个扛AI恐惧论大旗的，我们都看得出来此AI非彼AI，离天网还差十万八千里，这些人尖子会看不出来？反的明明就是谷歌，哪是什么AI。盖茨还出来反AI呢，我看搞AI起劲的除了谷歌就是他微软了，比什么非死不可、苹果 ...