西西河

看树的老鼠

注册:2008-06-18 07:10:22
正七品上:朝请郎|致果校尉
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家园

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2014-06-17 02:22:02分页 全看 树展
🙂这篇文章说得极好。最入木三分的话 ↑7 ↓0
就是这句“就是因为多数人在离开了知识这种具象化的判断方式后,往往缺乏对根本性逻辑的系统认识” 太多人把知识当逻辑了。结果在自己缺少知识的领域,就不知道该怎么说话了。要么就胡扯,要么就什么都不敢说了。 其实有了逻辑,在任何领域都能发言。当然可能逻辑完全正确,但因为信息不足,结论完全 ...
2014-06-18 23:52:54分页 全看 树展
🙂我不觉得这种教育成功啊 ↑75 ↓0
中学的时候,所有人都把政治课当笑话,一边背一边说牢骚怪话。 现在我的同学朋友中认真思考过什么是唯物,什么是马克思主义的。也几乎没有。当年背书的抵触变成了今天的本能反感。 西西河的网友基本上是特例。而且大部分网友好像也不在乎马克思主义吧。唯物主义的倾向更多是因为理工科背景。 其实我 ...
2014-06-16 22:07:15分页 全看 树展
🙂完全同意您的说法 ↑26 ↓0
首先和一下稀泥,李根的文章合乎人情,您的文章也有道理,这就是世界的复杂性。 就好比一个养了一身坏毛病的孩子,作为父母要不要管教同情他?当然要,这就是您文章的说法。 作为父母,有没有可能愤然,想着就当我没这个孩子?想着我这么优秀的父母怎么有这么一个孽种?也可能。这就是李根的文章。 ...
2014-05-26 23:56:47分页 全看 树展
🙂兴趣都是慢慢上来的 ↑9 ↓0
回答一下您的问题。我觉得关键就是对自己要求不要太高,然后明白自己的动力是什么。慢慢读着动力就足了。也有点像我在主贴中所说的九层龙象功,读你自己有兴趣、可以理解的东西,慢慢的你就越懂越多,越学越难。 我差不多5年前就想读两类书。一类是把数学重新啃完。一类是啃点国学书。 为什么想要读 ...
2014-05-27 00:11:15分页 全看 树展
🙂总结河里关于学习的好文章 ↑48 ↓0
在河里待的越久,越觉得藏龙卧虎。我在学习这件事上,看到很多好文章。都收集在这里吧。 我有一个问题,谁知道厚积薄发兄去哪了?我每次学不下去的时候,就看看他的文章。鼓励自己只要学下去就能看到不一样的境界。特别想向他表示感谢。 杂类: 厚积薄发:《【原创】答6119W:西西河边谈哲学。 ...
2014-05-25 22:21:09分页 全看 树展
🙂【原创】年纪大了,怎么保持求知欲? ↑28 ↓0
人年岁渐长,读书的热情往往会下降。要么就是反复读自己其实已经知晓的东西。比如读小说,会发现读的小说虽然情节不同,但其实总在同一个层面。我不知怎么表达层面,但是自己心里知道,有些层面更高的小说就读不下去了。读技术书也是一样,能读进去的,读起来轻松适意,读不进去的,似乎怎么也接受不了 ...
2014-01-25 10:08:27分页 全看 树展
🙂机器学习的基础是什么?(4) 与传统科学方法的区别 ↑18 ↓0
回到(1)线性分类器一节所说的例子。一个典型的机器学习过程是这样的: 假设我们要让机器学会从人脸中猜出人名。我们只要准备一些照片和对应的人名(这一步需要人工参与),然后,对于给机器新的照片(这些照片属于之前见过的人的不同角度的照片),机器就能自动猜测出人名。 看到这个过程后,什 ...
2013-01-16 09:38:38分页 全看 树展
🙂比如Google那个发现猫的工作,具体含义是这样 ↑21 ↓0
Google从Youtube上找了许多视频截图,然后把这些视频截图送入一个多层的autoencoder。 什么叫autoencoder? 视频截图有200*200个点,每个点上的颜色又可以是255个灰度值。也就是说,所有可能的截图数量是255的400次方,大概是10的323次方。 ...
2014-01-25 10:13:48分页 全看 树展
🙂机器学习的基础是什么?(5) 下一步往哪走? ↑24 ↓0
参照《机器学习的基础是什么?(4) 与传统科学方法的区别》一文的讨论,机器学习的本质缺陷是:它得出的模型是无法理解的。 这带来了两个麻烦: 1. 当机器学习模型失效时,人真的说不清楚到底它为什么失效了。 2. 一个可用的机器学习模型,很难告诉我们任何关于问题本质的信息。 那么 ...
2014-01-19 21:37:12分页 全看 树展
🙂提供孩子恰好能理解的内容 ↑32 ↓0
我最近也在思考这个问题。 我的体验是,为孩子提供恰好能理解的、与他的情感和好奇心有关的内容。 我读过一本书,叫做《放牛班的奇迹》,一个在美国穷人区教书的女孩,她面对的学生每天都在打架、枪杀中度过,每天的生活就是动荡与不安。于是,她在课堂上把莎士比亚的喜剧解释成黑帮故事,孩子们真的 ...
2014-01-19 07:26:04分页 全看 树展
🙂D5墓穴数大于300的概率接近0.9 ↑5 ↓0
为了解这道题,我做出一个假设,如果假设不同,答案也不同: 假设最初我对于D5的先验概率没有任何猜测,D5的概率为1/343、2/343直到343/343的概率完全一样。 程序是: from scipy import misc x = np.arange(343) prob = ...
2014-01-14 04:19:11分页 全看 树展
🙂宇宙为什么是简单的? ↑23 ↓0
宇宙为什么是简单的? 本质上确实是构造一个函数. 我觉得机器学习有两个挑战。这两个挑战都不是机器学习特有的,而是学习,或者说人类智慧所特有的局限。 先看第一个挑战。为什么宇宙是可理解的? 想象有一个上帝,这个上帝的特点是什么呢?无穷大的计算能力、无穷大的感知能力、感知所有过去未来 ...
2014-01-10 05:42:15分页 全看 树展
🙂机器学习的基础是什么?(2) 牛顿定理的发现 ↑22 ↓0
如果教科书上用这样的句式对我说:“xxxx年,在经过艰苦卓绝的工作后,顿牛先生露出了满意的微笑。他发现人脑在学习和思考的时候,使用的是线性分类器。” 那么,我也许会接受线性分类器。这就是我思考的起点,我希望教科书斩钉截铁的告诉我一些事情。让我可以充满自豪感的使用公理、定理、定律。 ...
2014-01-10 05:29:27分页 全看 树展
🙂【原创】机器学习的基础是什么?(0) ↑61 ↓0
(0) 深度学习登上了《时代》杂志。大家大可以热烈的谈论机器学习的未来前进,机器如何代替人完成各种工作。 我始终记得十年前的我,有着相同的憧憬和梦想。那时候,我一边做着无聊的方向,这方向刚刚开始使用数据挖掘技术。那时候,我看不懂论文,可这并不妨碍我梦想,有那么一个神奇的算法,帮助 ...
2013-10-26 10:08:13分页 全看 树展
🙂【讨论】人这几十万年,都在干些什么? ↑24 ↓0
作为一个工程师,总觉得自己的生活太窄了。除了专业外,对于世界的其他部分一无所知。于是读了点书,想这个问题:人这几十万年,都在干些什么? 给出了一个工程师的答案。 人类的生活丰富多彩,但整体的目标很简单,解决人类的基本需求,具体参见马斯洛的需求金字塔。我们今日的总总复杂人类生活,包 ...
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